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🤖 ¿Qué servidor GPU ofrece la capacidad necesaria sin disparar el presupuesto? Descubre cuándo basta con RTX PRO 6000, cuándo se necesita una plataforma HGX B200 o B300 y por qué H100/H200 aún puede ser la opción más rentable.

Una GPU potente no basta para que RAG responda rápido. Analizamos cómo la búsqueda, la indexación, la memoria, el almacenamiento y la red afectan al rendimiento y cuándo conviene usar varios nodos. ⚙️

🧠 Una guía práctica para calcular un servidor de inferencia LLM: desde los pesos del modelo y la caché KV hasta el tiempo al primer token, las solicitudes activas, los sistemas multi-GPU y las réplicas.

AMD EPYC permite alojar más máquinas virtuales en menos hosts físicos, pero el mayor número de núcleos no siempre ofrece la mejor rentabilidad. El artículo compara VMware, Proxmox y Hyper-V y explica cómo equilibrar memoria, almacenamiento NVMe, red, alta disponibilidad y migración.

Un solo socket ya no significa una solución limitada. Explicamos cuándo AMD EPYC resulta más simple y rentable, y cuándo dos Xeon siguen siendo necesarios.

Analizamos cuándo EPYC 9005 justifica la inversión y cuándo EPYC 9004 sigue siendo la opción más rentable.

¿CPU o GPU para inferencia? Explicamos cuándo Xeon es suficiente para clasificación, RAG y procesamiento por lotes, y cuándo el acelerador debe estar desde el inicio.

¿Xeon 6 o Xeon Scalable 4/5? Una guía práctica para decidir entre una nueva plataforma, una actualización equilibrada y servidores reacondicionados.

⚙️ ¿P-core o E-core? Descubre cuándo importa la velocidad por núcleo y cuándo ganan la densidad y la eficiencia energética.