Artículos de SERVERMALL
Un servidor GPU prefabricado o una configuración personalizada: cuándo comprar un modelo estándar y cuándo construir uno para la tarea.
⚙️ Un servidor GPU típico acelera el lanzamiento y reduce riesgos, pero una configuración personalizada es más adecuada para 4–8 GPU, mucha memoria de vídeo, almacenamiento rápido y crecimiento en clúster.
22 de junio de 2026
33 min de lectura
PCIe, SXM, HGX y DGX: ¿Cuál es la diferencia entre las plataformas de servidores GPU y cuándo se necesita cada una?
PCIe, SXM, HGX o DGX: ¿qué plataforma GPU elegir para cargas de AI en 2026? Diferenciamos formato de GPU, plataforma OEM y sistema NVIDIA listo para usar.
18 de junio de 2026
33 min de lectura
Servidor con 1, 2, 4 u 8 GPU: Cómo elegir la configuración óptima para LLM, inferencia, entrenamiento y renderizado.
Comparamos configuraciones de servidores GPU para cargas reales: asistentes LLM internos, inferencia con varios modelos, ajuste fino, granjas de renderizado y VDI. Así podrás decidir cuándo 8 GPU están justificadas y cuándo es mejor usar 1–4 GPU o varios servidores más pequeños.
16 de junio de 2026
35 min de lectura
Cómo leer las especificaciones de las tarjetas gráficas para servidores NVIDIA: CUDA, núcleos Tensor, TFLOPS, bus, ancho de banda y TDP.
💡 No elijas una GPU NVIDIA para servidor solo por los TFLOPS o la memoria. En esta guía explicamos qué parámetros importan de verdad para IA, entrenamiento, VDI, renderizado y cálculo científico en 2026.
15 de junio de 2026
28 min de lectura
MIG en NVIDIA A100/H100/H200: Cómo compartir una única tarjeta gráfica entre varias tareas
⚙️ ¿Necesitas compartir una GPU potente entre varios equipos, servicios o modelos? Esta guía explica MIG de forma clara, con perfiles, límites y ejemplos para A100, H100 y H200.
11 de junio de 2026
29 min de lectura
HBM vs. GDDR en tarjetas gráficas para servidores: por qué las A100/H100 usan una memoria y las L40S/RTX PRO usan otra.
🧠 HBM o GDDR: ¿qué importa más en una GPU de servidor? Con ejemplos de NVIDIA A100, H100, L40S y RTX PRO, explicamos cuándo la máxima anchura de banda es clave y cuándo conviene una GPU más versátil.
9 de junio de 2026
30 min de lectura
OEM, Original, NVL, Max-Q y Workstation Edition: ¿Qué significan las designaciones de las GPU de NVIDIA?
⚡ OEM, Original, NVL, Max-Q y Workstation Edition pueden parecer detalles menores en el nombre de una GPU NVIDIA, pero afectan a la alimentación, refrigeración, compatibilidad y garantía. En el artículo explicamos cómo interpretarlos antes de comprar.
8 de junio de 2026
25 min de lectura
NVIDIA H100, H200 y A100 para LLM: Comparación de memoria, ancho de banda y escenarios de uso
Una guía práctica para elegir GPU NVIDIA para LLM: A100 para presupuestos ajustados, H100 para rendimiento y H200 para modelos con alta demanda de memoria.
4 de junio de 2026
28 min de lectura
¿Cuánta memoria de vídeo se necesita para las redes neuronales?: 16, 24, 48, 80 o 96 GB
🧠 ¿Qué VRAM elegir para un proyecto de IA? 16 GB para pruebas, 48 GB como base de trabajo o 80–96 GB para producción, contexto largo y cargas exigentes.
2 de junio de 2026
31 min de lectura