Stations de travail

115 000 €
95 041 €
+ 19 959 €
New
Pour l'IA
Specification
Fabricant
GIGABYTE
CPU
1 x NVIDIA Grace-72 Core Neoverse V2 CPU
RAM
496 GB LPDDR5X ECC
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU (GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip)
Full Specs
Prix
115 000 €
        
95 041 €
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GIGABYTE W775-V10-L01 GB300 — Caractéristiques techniques

Référence
6NW775V10MR000L01
État
New
Fabricant
GIGABYTE
CPU
1 x NVIDIA Grace-72 Core Neoverse V2 CPU
RAM
496 GB LPDDR5X ECC
Bloc d’alimentation
1x 1600 W 80 PLUS Platinum
Type de HDD
NVMe
Carte réseau
2× 400 Gb/s QSFP (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC), 1× 10 GbE LAN (Marvell AQC113), 1× 1 GbE Management LAN
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU (GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip)
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Installed GPU/APU count
1
Maximum GPU/APU count
1 integrated Blackwell Ultra GPU plus 1 optional discrete PCIe GPU
Memory per accelerator
252GB
Total accelerator memory
252GB
GPU memory type
HBM3E
Accelerator memory bandwidth
7.1 TB/s
Accelerator form factor
Integrated NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Accelerator interconnect
Single integrated GPU; NVIDIA NVLink-C2C connects the Blackwell Ultra GPU and Grace CPU
Accelerator-to-CPU interface
NVIDIA NVLink-C2C coherent interface
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4 and INT8
Accelerator virtualization
GPU passthrough and containerized CUDA workloads; NVIDIA vGPU availability depends on the deployed software stack
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances
Software ecosystem
NVIDIA CUDA and the NVIDIA AI software ecosystem
Maximum system power
1.6kW
Cooling
Closed-loop liquid cooling for the GB300 Superchip with three 120 mm system fans
Recommended workloads
Local large-model development, AI training, fine-tuning and inference, data science, HPC and engineering workflows
Dimensions
500.4 x 245 x 531 mm (H x W x D)
Weight
29.2 kg

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GIGABYTE W775-V10-L01 GB300 est une configuration de système GPU d'entreprise au format pedestal avec une implantation interne entièrement NVMe sur quatre emplacements M.2. Elle est conçue pour les équipes de recherche en IA, d'ingénierie et de développement qui ont besoin d'une puissance accélérée de niveau datacenter au poste de travail.

Caractéristiques principales :

  • Configuration des disques et accès de maintenance: Le système comporte deux emplacements M.2 PCIe Gen6 x4 et deux emplacements M.2 PCIe Gen5 x4 ; la paire Gen5 reliée au CPU prend en charge le RAID 1 logiciel. L'implantation interne sépare le stockage local rapide du GPU PCIe optionnel.

  • Sous-système d'accélération: Le sous-système d'accélération installé comprend 1 x NVIDIA Blackwell Ultra GPU in the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip et fournit au total 252GB HBM3E on the integrated GPU de mémoire GPU. Un GPU intégré ; NVIDIA NVLink-C2C relie le GPU et le CPU Grace.

  • Topologie de stockage et chemin de données: Les quatre emplacements de stockage utilisent NVMe sur PCIe. 2 x M.2 PCIe Gen6 x4 plus 2 x M.2 PCIe Gen5 x4 ; RAID 1 logiciel sur la paire Gen5 reliée au CPU. Cette organisation facilite le chargement rapide des jeux de données, des checkpoints et du stockage de travail local sans associer la baie à un autre protocole de disque.

  • Plateforme de calcul d’entreprise: Le sous-système de calcul est configuré avec 1 x CPU NVIDIA Grace Neoverse V2 à 72 cœurs et 496GB mémoire CPU LPDDR5X ECC. Il fournit les ressources CPU, mémoire et PCIe nécessaires aux accélérateurs et aux services de production.

  • Administration et disponibilité: Dedicated management LAN et contrôleur de gestion intégré; 1 x alimentation 1600W 80 PLUS Platinum. Ces fonctions facilitent l'administration à distance, la surveillance de l'état et la continuité de service.

Cas d'utilisation :

  • Développement de modèles d’IA: Exploite le sous-système NVIDIA Blackwell Ultra GPU in the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip installé pour l'entraînement, l'ajustement fin et le développement de grands modèles.

  • Inférence et IA en production: Fournit calcul parallèle et mémoire d'accélérateur pour les services d'inférence LLM, multimodaux et d'entreprise.

  • HPC, simulation et analytique: Accélère le calcul scientifique, la simulation numérique, l'analytique et les autres charges parallèles prises en charge par NVIDIA Blackwell Ultra GPU in the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip.

  • Pipelines à forte intensité de données: Associe quatre emplacements M.2 NVMe internes à des chemins CPU-GPU et réseau à haut débit pour les jeux de données, les checkpoints, la préparation et l'espace de travail local.

GIGABYTE W775-V10-L01 GB300 est une plateforme pedestal conçue pour les organisations qui ont besoin de quatre emplacements M.2 NVMe internes, de 252GB HBM3E on the integrated GPU de mémoire GPU installée ainsi que de fonctions de calcul et d'administration de niveau entreprise dans un système prêt à déployer.

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