Meilleur serveur pour l'apprentissage profond

L'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, a révolutionné divers domaines, notamment la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et la conduite autonome. La construction d'une infrastructure de serveur puissante est essentielle pour entraîner des modèles d'apprentissage profond complexes. Dans cet article, nous allons explorer les meilleures options de serveurs pour l'apprentissage profond, en nous concentrant sur les serveurs DELL et HP (HPE), et fournir des conseils pour sélectionner le serveur idéal pour vos besoins.

Comment choisir un serveur pour le deep learning

Choisir le bon serveur pour le deep learning nécessite d'examiner attentivement plusieurs facteurs clés. Voici quelques points essentiels à garder à l'esprit pendant le processus de décision :

• Performance du GPU : L'apprentissage profond s'appuie fortement sur les capacités de traitement parallèle des unités de traitement graphique (GPU). Recherchez des serveurs qui prennent en charge des GPU hautes performances, tels que les séries NVIDIA Tesla ou NVIDIA GeForce RTX, qui excellent dans les tâches d'apprentissage profond. Prenez en compte le nombre de GPU pris en charge, la capacité de mémoire GPU et la compatibilité avec les frameworks d'apprentissage profond les plus répandus.

• Performances du processeur : Bien que les GPU soient cruciaux pour l'apprentissage profond, l'unité centrale de traitement (CPU) joue également un rôle essentiel. Les frameworks d'apprentissage profond ont souvent besoin de ressources CPU pour le prétraitement des données, l'optimisation des modèles et d'autres tâches. Choisissez des serveurs dotés d'unités centrales performantes, de préférence avec plusieurs cœurs et des vitesses d'horloge élevées, pour compléter l'accélération du GPU.

• Mémoire et stockage : Les modèles d'apprentissage profond peuvent consommer des quantités importantes de mémoire pendant l'entraînement. Assurez-vous que le serveur dispose d'une capacité de mémoire suffisante pour prendre en charge les grands ensembles de données et les modèles complexes. En outre, tenez compte des exigences en matière de stockage des ensembles de données, des points de contrôle de l'entraînement et des poids des modèles. Recherchez des serveurs dotés d'options de stockage rapides et spacieuses, telles que des disques durs à état solide (SSD) ou des disques NVMe.

• Évolutivité et expansion : Les projets d'apprentissage profond évoluent au fil du temps, exigeant une puissance de calcul accrue. Choisissez des serveurs qui offrent des options d'évolutivité, vous permettant d'ajouter des GPU, de la mémoire ou du stockage au fur et à mesure que vos besoins en matière d'apprentissage profond augmentent. Les slots d'extension et les configurations flexibles sont essentiels pour s'adapter aux futures mises à niveau matérielles.

Les meilleurs fournisseurs de serveurs

DELL et HP (HPE) sont des fournisseurs réputés pour leur matériel serveur fiable et leur assistance complète. Les deux entreprises ont une forte présence dans la communauté de l'apprentissage profond, offrant des solutions de serveur puissantes conçues spécifiquement pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique.

3 meilleurs serveurs DELL pour le deep learning

DELL PowerEdge R7525

Le PowerEdge R7525 est un serveur rack hautes performances idéal pour les applications de deep learning. Il prend en charge plusieurs GPU NVIDIA haut de gamme, jusqu'à 4 processeurs AMD EPYC et une capacité de mémoire massive. Le R7525 offre une excellente bande passante GPU-to-GPU, un flux d'air optimisé et des fonctions de gestion avancées, ce qui en fait un choix de premier ordre pour les projets d'apprentissage profond.

DELL EMC PowerEdge C4140

Le PowerEdge C4140 est un serveur dense et puissant conçu spécialement pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage profond. Il peut accueillir jusqu'à quatre GPU NVIDIA hautes performances, offrant ainsi une puissance de calcul GPU exceptionnelle. Le C4140 dispose d'options de mise en réseau rapides, de configurations de stockage flexibles et d'un refroidissement efficace, permettant une formation accélérée au deep learning.

DELL EMC PowerEdge C6420

Le PowerEdge C6420 est un serveur haute densité conçu pour les charges de travail de calcul exigeantes, y compris l'apprentissage profond. Avec la prise en charge de plusieurs GPU et une conception modulaire, il offre une excellente évolutivité et une optimisation des ressources. Le C6420 offre des performances impressionnantes, une efficacité énergétique et des options de stockage flexibles, ce qui en fait un choix idéal pour les environnements d'apprentissage profond.

3 meilleurs serveurs HP (HPE) pour le deep learning

HPE ProLiant DL380 Gen10

Le ProLiant DL380 Gen10 est un serveur rack polyvalent et fiable qui excelle dans les applications d'apprentissage profond. Il offre une prise en charge de plusieurs GPU NVIDIA, de CPU hautes performances et d'une capacité de mémoire étendue. Le DL380 Gen10 est doté de capacités de gestion avancées, de fonctions de sécurité robustes et d'une haute disponibilité, ce qui en fait un choix solide pour l'infrastructure d'apprentissage profond.

Système HPE Apollo 6500 Gen10

Le système Apollo 6500 Gen10 est une solution serveur conçue spécialement pour le deep learning et le calcul haute performance. Il prend en charge jusqu'à huit GPU NVIDIA, offrant ainsi une puissance de traitement parallèle exceptionnelle. L'Apollo 6500 Gen10 offre des interconnexions rapides, des options de stockage flexibles et un refroidissement efficace, permettant une formation efficace des modèles d'apprentissage profond.

HPE ProLiant DL560 Gen10

Le ProLiant DL560 Gen10 est un serveur hautement évolutif et dense conçu pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage profond. Il prend en charge plusieurs GPU, des CPU hautes performances et une grande capacité de mémoire. Le DL560 Gen10 offre des fonctions de fiabilité avancées, des capacités de gestion étendues et une efficacité énergétique optimisée, ce qui en fait un choix fiable pour les déploiements de deep learning.

Conclusion

Choisir le meilleur serveur pour le deep learning est essentiel pour construire une infrastructure puissante et efficace. DELL et HP (HPE) proposent une gamme de serveurs spécifiquement conçus pour répondre aux besoins exigeants des charges de travail d'apprentissage profond. Les DELL PowerEdge R7525, PowerEdge C4140 et PowerEdge C6420 sont d'excellents choix, tandis que les HP (HPE) ProLiant DL380 Gen10, Apollo 6500 Gen10 System et ProLiant DL560 Gen10 constituent des alternatives convaincantes. Évaluez vos besoins en matière d'apprentissage profond, prenez en compte des facteurs tels que les performances du GPU, la puissance du CPU, la capacité de mémoire et l'évolutivité, et consultez des experts pour prendre une décision éclairée. Un serveur bien choisi permettra un entraînement plus rapide, une meilleure précision des modèles et accélérera vos projets d'apprentissage profond vers de nouveaux sommets.