Serveur ASUS ESC N8A-E12

1 012 539 €
836 809 €
+ 175 730 €
New
En stock
Serveur IA
Specification
Fabricant
ASUS
Format
7U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA H100
Full Specs
Prix
1 012 539 €
        
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ASUS ESC N8A-E12 10NVMe — Caractéristiques techniques

État
New
Fabricant
ASUS
Format
7U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
NIC card
Dual 10Gb LAN
GPU
8 x NVIDIA H100
Accelerator model
NVIDIA H100 (HGX H100)
Installed GPU count
8
Maximum GPU count
8 SXM GPUs
Memory per GPU
80GB HBM3
Total GPU memory
640GB
GPU memory bandwidth
3350 GB/s (3.35 TB/s) per GPU
GPU form factor
SXM5
GPU interconnect
Fourth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
GPU-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
GPU virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV, GPU passthrough
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
Cooling
Air cooling; passive accelerator modules with dedicated chassis airflow and hot-swap fan modules
Recommended workloads
Generative AI and deep learning training, fine-tuning and inference, LLM and NLP workloads, HPC, simulation, analytics and data science
Dimensions
306.65 x 447 x 885 mm (H x W x D)
Weight
99 kg

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ASUS ESC N8A-E12 10NVMe est une configuration de serveur GPU d’entreprise haute densité 7U avec dix baies hot-swap 2,5 pouces optimisées pour le stockage NVMe. Elle est conçue pour les usines d’IA, les centres de recherche, les fournisseurs cloud et les datacenters d’entreprise qui ont besoin d’un stockage local rapide pour l’entraînement IA à grande échelle, l’inférence et le HPC.

Caractéristiques principales :

  • Panier de stockage et accès de maintenance: La configuration propose dix emplacements hot-swap 2,5 pouces : huit baies NVMe et deux baies NVMe, SATA ou SAS avec le contrĂ´leur requis. L’accès hot-swap en façade rĂ©duit la durĂ©e des opĂ©rations de maintenance planifiĂ©es.

  • Sous-système d’accĂ©lĂ©ration installĂ©: Le sous-système installĂ© comprend 8 accĂ©lĂ©rateurs NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100) et 640GB (8 x 80GB) de mĂ©moire GPU cumulĂ©e. Il est dimensionnĂ© pour des charges professionnelles soutenues, et non pour un simple usage d’affichage.

  • Chemin de donnĂ©es Ă  haut dĂ©bit: Le fabric GPU utilise Fourth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch; 900 GB/s per GPU. Les chemins stockage, GPU et rĂ©seau sont organisĂ©s pour maintenir un dĂ©bit Ă©levĂ© et limiter les goulets d’étranglement d’E/S Ă©vitables.

  • Plateforme de calcul d’entreprise: Le sous-système de calcul est configurĂ© comme suit : CPU: 2 x AMD EPYC 9004; mĂ©moire: 6,144GB DDR5; emplacements: 24 DDR5 DIMM. Il fournit ainsi les ressources CPU, mĂ©moire et PCIe nĂ©cessaires pour alimenter les accĂ©lĂ©rateurs et hĂ©berger les services de production.

  • Administration et disponibilitĂ©: ASUS ASMB11-iKVM, ASUS Control Center et 4+2 or 3+3 x 3000W 80 PLUS Titanium alimentations redondantes facilitent l’administration Ă  distance, le remplacement planifiĂ© des composants et l’exploitation rĂ©siliente en centre de donnĂ©es.

Cas d’usage :

  • EntraĂ®nement et fine-tuning de modèles IA: Exploite le sous-système NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100) installĂ© pour le deep learning, l’IA gĂ©nĂ©rative et le dĂ©veloppement de grands modèles.

  • InfĂ©rence et services IA en production: Fournit mĂ©moire GPU et calcul parallèle pour les charges LLM, multimodales et d’infĂ©rence d’entreprise.

  • HPC, simulation et analytique: AccĂ©lère le calcul scientifique, la simulation numĂ©rique, la data science et les autres charges parallèles prises en charge par NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100).

  • Pipelines intensifs en donnĂ©es: Associe stockage hot-swap 10 baies 2,5 pouces Ă  des chemins GPU et rĂ©seau rapides pour les jeux de donnĂ©es, checkpoints, zones de staging et espaces scratch locaux.

ASUS ESC N8A-E12 10NVMe est une plateforme GPU 7U conçue pour les organisations qui recherchent stockage hot-swap 10 baies 2,5 pouces, 640GB (8 x 80GB) de mémoire GPU installée et une administration de niveau entreprise dans un système directement déployable.

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