Serveur ASUS ESC NM1-E1
- État
- New
- Fabricant
- ASUS
- Format
- 2U
- RAM
- 480GB (LPDDR5x)
- GPU
- 1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
- Accelerator model
- NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU)
- Installed GPU count
- 1
- Maximum GPU count
- 1 integrated GH200 GPU
- Memory per GPU
- 96GB HBM3
- Total GPU memory
- 96GB
- GPU memory bandwidth
- Up to 4000 GB/s (4.0 TB/s)
- GPU form factor
- Grace Hopper Superchip
- GPU interconnect
- NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect
- GPU-to-CPU interface
- NVLink-C2C at 900 GB/s
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
- GPU virtualization
- GPU passthrough and containerized GPU sharing; support depends on the validated NVIDIA MGX software stack
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances on the integrated H100 GPU
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and the NVIDIA Grace Hopper software stack
- Cooling
- Air cooling with an ASUS-optimized 2U airflow path for the GH200 module
- Recommended workloads
- Memory-intensive AI and HPC, LLM training and inference, graph neural networks, scientific computing and large-scale analytics
- Dimensions
- 87.5 x 439.5 x 900 mm (H x W x D)
- Weight
- 27 kg
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Soumettre une demandeASUS ESC NM1-E1 8NVMe est une configuration compacte de serveur GPU d’entreprise 2U avec l’agencement à huit unités NVMe indiqué pour ce SKU. Elle est conçue pour les entreprises et les équipes de recherche qui recherchent une plateforme compacte pour l’entraînement IA, l’inférence, le HPC et l’analyse de données.
Caractéristiques principales :
-
Panier de stockage et accès de maintenance: L’agencement à huit unités NVMe fournit un stockage local à haut débit pour les charges intensives en données. L’accès aux unités pensé pour la maintenance réduit la durée des interventions planifiées.
-
Sous-système d’accélération installé: Le sous-système installé comprend 1 accélérateurs NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU) et 96GB de mémoire GPU cumulée. Il est dimensionné pour des charges professionnelles soutenues, et non pour un simple usage d’affichage.
-
Chemin de données à haut débit: Le fabric GPU utilise NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect. Les chemins stockage, GPU et réseau sont organisés pour maintenir un débit élevé et limiter les goulets d’étranglement d’E/S évitables.
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Plateforme de calcul d’entreprise: Le sous-système de calcul est configuré comme suit : CPU: 1 x NVIDIA Grace Hopper Superchip with 72-core Grace CPU; mémoire: 480GB LPDDR5X CPU memory + 96GB HBM3 GPU memory. Il fournit ainsi les ressources CPU, mémoire et PCIe nécessaires pour alimenter les accélérateurs et héberger les services de production.
-
Administration et disponibilité: ASUS server management, ASUS Control Center et 1+1 x 2000W 80 PLUS Titanium alimentations redondantes facilitent l’administration à distance, le remplacement planifié des composants et l’exploitation résiliente en centre de données.
Cas d’usage :
-
Entraînement et fine-tuning de modèles IA: Exploite le sous-système NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU) installé pour le deep learning, l’IA générative et le développement de grands modèles.
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Inférence et services IA en production: Fournit mémoire GPU et calcul parallèle pour les charges LLM, multimodales et d’inférence d’entreprise.
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HPC, simulation et analytique: Accélère le calcul scientifique, la simulation numérique, la data science et les autres charges parallèles prises en charge par NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU).
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Pipelines intensifs en données: Associe configuration 8NVMe indiquée pour ce SKU à des chemins GPU et réseau rapides pour les jeux de données, checkpoints, zones de staging et espaces scratch locaux.
ASUS ESC NM1-E1 8NVMe est une plateforme GPU 2U conçue pour les organisations qui recherchent configuration 8NVMe indiquée pour ce SKU, 96GB de mémoire GPU installée et une administration de niveau entreprise dans un système directement déployable.
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