Serveur GIGABYTE G593-SD1-AAX3

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Serveur IA
Specification
Fabricant
GIGABYTE
RAM
8192GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA H200
Full Specs
Prix
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Gigabyte G593-SD1-AAX3 8SFF/NVMe — Caractéristiques techniques

État
New
Fabricant
GIGABYTE
RAM
8192GB (DDR5 ECC REG)
NIC card
2x 10GbE (Intel X710-AT2)
GPU
8 x NVIDIA H200
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA H200 (HGX H200)
Installed GPU/APU count
8
Maximum GPU/APU count
8
Memory per accelerator
141GB
Total accelerator memory
1128GB
GPU memory type
HBM3e
Accelerator memory bandwidth
4.8TB/s per GPU
Accelerator form factor
SXM
Accelerator interconnect
Fourth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
Accelerator virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV and GPU passthrough
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
Maximum system power
18kW
Cooling
Air cooling with passive SXM accelerator modules and a dedicated GPU-tray fan array
Recommended workloads
Large-model AI training, fine-tuning and inference, LLM and NLP workloads, HPC, simulation, analytics and data science
Dimensions
219.7 x 447 x 945 mm (H x W x D)
Weight
88 kg

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Gigabyte G593-SD1-AAX3 8SFF/NVMe est une configuration de stockage pour serveur GPU d’entreprise au format 5U avec 8 baies frontales 2,5 pouces hot-swap pour disques PCIe Gen5 NVMe, SATA ou SAS-4. Elle est conçue pour les usines d’IA, centres de recherche, fournisseurs cloud et datacenters qui ont besoin d’un stockage local rapide pour les charges accélérées.

Caractéristiques principales :

  • Configuration des disques et accès de maintenance: Le châssis offre 8 emplacements frontaux 2,5 pouces hot-swap pour PCIe Gen5 NVMe, SATA ou SAS-4. Les disques pris en charge peuvent être remplacés sans ouvrir le châssis, ce qui réduit la durée des opérations de maintenance planifiées.

  • Sous-système d'accélération: Le sous-système d’accélération installé comprend 8 x NVIDIA H200 SXM 141GB (HGX H200) et fournit au total 1,128GB (8 x 141GB) de mémoire GPU. NVIDIA NVLink de quatrième génération avec NVSwitch ; 900 GB/s par GPU.

  • Topologie de stockage et chemin de données: Chaque emplacement frontal prend en charge PCIe Gen5 x4 NVMe, SATA 6Gb/s ou SAS-4 24Gb/s. Une carte d’extension SAS est requise pour les disques SAS.

  • Plateforme de calcul d’entreprise: La plateforme à deux sockets prend en charge des processeurs Intel Xeon Scalable de 5e/4e génération ou Intel Xeon CPU Max Series et est configurée avec 8,192GB de mémoire DDR5 ECC Registered sur 32 logements DIMM. Elle fournit les ressources CPU, mémoire et PCIe nécessaires aux accélérateurs et aux services de production.

  • Administration et disponibilité: ASPEED AST2600 BMC, LAN d’administration dédié, GIGABYTE Management Console et 2 x 10GbE Intel X710-AT2 ; 4+2 x 3000W 80 PLUS Titanium alimentations redondantes. Ces fonctions facilitent l’administration à distance, la surveillance de l’état et la continuité de service.

Cas d'utilisation :

  • Entraînement et ajustement fin de modèles d’IA: Exploite le sous-système NVIDIA H200 SXM 141GB (HGX H200) installé pour l’entraînement, l’ajustement fin et le développement de grands modèles.

  • Inférence et services d’IA en production: Fournit calcul parallèle et mémoire d’accélérateur pour les services d’inférence LLM, multimodaux et d’entreprise.

  • HPC, simulation et analytique: Accélère le calcul scientifique, la simulation numérique, l’analytique et les autres charges parallèles prises en charge par NVIDIA H200 SXM 141GB (HGX H200).

  • Pipelines à forte intensité de données: Associe 8 emplacements frontaux 2,5 pouces multiprotocoles à des chemins GPU et réseau à haut débit pour les jeux de données, les checkpoints, la préparation et le stockage de travail local.

Gigabyte G593-SD1-AAX3 8SFF/NVMe est une plateforme GPU 5U conçue pour les organisations qui ont besoin de 8 baies frontales 2,5 pouces hot-swap pour disques NVMe, SATA ou SAS-4, de 1,128GB (8 x 141GB) de mémoire GPU installée ainsi que de fonctions de calcul et d’administration de niveau entreprise dans un système prêt à déployer.

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5
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