Serveur GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1
- État
- New
- Fabricant
- GIGABYTE
- Format
- 2U
- RAM
- 480GB (LPDDR5x)
- NIC card
- 2x 10GbE (Intel X550-AT2)
- GPU
- 1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
- Accelerator manufacturer
- NVIDIA
- Accelerator model
- NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip
- Installed GPU/APU count
- 1
- Maximum GPU/APU count
- 1 integrated GPU
- Memory per accelerator
- 96GB
- Total accelerator memory
- 96GB
- GPU memory type
- HBM3
- Accelerator memory bandwidth
- 4 TB/s
- Accelerator form factor
- Integrated NVIDIA Grace Hopper Superchip
- Accelerator interconnect
- Single integrated GPU; NVIDIA NVLink-C2C connects the Hopper GPU and Grace CPU
- Accelerator-to-CPU interface
- NVIDIA NVLink-C2C coherent interface
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8 and INT8
- Accelerator virtualization
- GPU passthrough and containerized CUDA workloads; NVIDIA vGPU availability depends on the deployed software stack
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and the NVIDIA Grace Hopper software platform
- Maximum system power
- 4kW
- Cooling
- Air cooling with three 60 mm and four 80 mm system fan modules
- Recommended workloads
- Large-model AI training and inference, scientific computing, HPC, simulation, analytics and memory-intensive accelerated workloads
- Dimensions
- 87 x 438 x 900 mm (H x W x D)
- Weight
- 27.6 kg
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Soumettre une demandeGigabyte XH23-VG0-AAJ1 4NVMe est une configuration de système GPU d'entreprise au format 2U avec 4 emplacements frontaux 2,5 pouces PCIe Gen5 NVMe hot-swap. Elle est conçue pour les usines d'IA, centres de recherche, fournisseurs cloud et datacenters qui ont besoin d'un stockage local rapide pour les charges accélérées.
Caractéristiques principales :
-
Configuration des disques et accès de maintenance: Le châssis offre 4 emplacements frontaux 2,5 pouces PCIe Gen5 NVMe hot-swap. Les disques compatibles peuvent être remplacés sans ouvrir le châssis, ce qui contribue à réduire les temps d'arrêt planifiés.
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Sous-système d'accélération: Le sous-système d'accélération installé comprend 1 x NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip et fournit au total 96GB HBM3 or 144GB HBM3E de mémoire GPU. Un GPU intégré ; NVIDIA NVLink-C2C relie le GPU et le CPU Grace.
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Topologie de stockage et chemin de données: Chaque emplacement frontal est relié à un backplane NVMe PCIe Gen5 x4. 2 M.2 PCIe internes Gen5 x4 emplacements. Cette organisation facilite le chargement rapide des jeux de données, des checkpoints et du stockage de travail local sans associer la baie à un autre protocole de disque.
-
Plateforme de calcul d’entreprise: Le sous-système de calcul est configuré avec 1 x CPU NVIDIA Grace à 72 cœurs intégré au GH200 Superchip et 480GB mémoire CPU LPDDR5X ECC. Il fournit les ressources CPU, mémoire et PCIe nécessaires aux accélérateurs et aux services de production.
-
Administration et disponibilité: GIGABYTE Management Console et réseau de gestion dédié; 1+1 x alimentations redondantes 2000W 80 PLUS Titanium. Ces fonctions facilitent l'administration à distance, la surveillance de l'état et la continuité de service.
Cas d'utilisation :
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Développement de modèles d’IA: Exploite le sous-système NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip installé pour l'entraînement, l'ajustement fin et le développement de grands modèles.
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Inférence et IA en production: Fournit calcul parallèle et mémoire d'accélérateur pour les services d'inférence LLM, multimodaux et d'entreprise.
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HPC, simulation et analytique: Accélère le calcul scientifique, la simulation numérique, l'analytique et les autres charges parallèles prises en charge par NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip.
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Pipelines à forte intensité de données: Associe 4 emplacements NVMe frontaux 2,5 pouces à des chemins GPU et réseau à haut débit pour les jeux de données, les checkpoints, la préparation et l'espace de travail local.
Gigabyte XH23-VG0-AAJ1 4NVMe est une plateforme 2U conçue pour les organisations qui ont besoin de 4 baies NVMe PCIe Gen5 frontales 2,5 pouces, de 96GB HBM3 or 144GB HBM3E de mémoire GPU installée ainsi que de fonctions de calcul et d'administration de niveau entreprise dans un système prêt à déployer.
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