Serveur Huawei Atlas 800T A2

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Serveur IA
Specification
Fabricant
Huawei
Format
4U
CPU
4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
RAM
512GB (DDR4 ECC REG)
GPU
8 x Ascend 910B
Full Specs
Prix
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Huawei Atlas 800T A2 8SFF+2NVMe — Caractéristiques techniques

État
New
Fabricant
Huawei
Format
4U
CPU
4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
RAM
512GB (DDR4 ECC REG)
NIC card
8x 200GE QSFP
GPU
8 x Ascend 910B
Accelerator manufacturer
Huawei
Accelerator model
Huawei Ascend 910B NPU
Installed GPU/APU count
8 NPUs
Maximum GPU/APU count
8 NPU modules
Memory per accelerator
64GB
Total accelerator memory
512GB
GPU memory type
HBM
Accelerator memory bandwidth
800GB/s per NPU
Accelerator form factor
Integrated HCCS NPU modules
Accelerator interconnect
HCCS high-speed interconnect across the eight-NPU training platform
Accelerator-to-CPU interface
Integrated accelerator-module fabric with PCIe 4.0 host I/O
Supported compute data types
FP32, FP16 and INT8
Accelerator virtualization
Huawei vNPU compute-resource partitioning, device passthrough and container deployment through the Ascend software stack
MIG support
Not applicable; NVIDIA MIG is not used on Huawei Ascend accelerators
Software ecosystem
Huawei CANN, MindSpore, MindSpeed, AscendCL and the PyTorch Adapter for Ascend
Maximum system power
10.4kW
Cooling
Air cooling with 8 hot-swap fan modules and N+1 fan redundancy
Recommended workloads
Deep-learning model development and training, LLM pre-training and fine-tuning, distributed training, computer vision, scientific research and high-performance AI computing
Dimensions
175 x 447 x 790 mm (H x W x D)

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Huawei Atlas 800T A2 8SFF+2NVMe est une configuration de stockage pour serveur d’entraînement IA d’entreprise 4U avec huit baies SATA SFF 2,5 pouces plus deux baies NVMe 2,5 pouces. Elle est conçue pour les laboratoires d’IA, instituts de recherche, entreprises et fournisseurs de services ayant besoin de capacité locale et d’un niveau à faible latence pour le développement de modèles et l’entraînement distribué.

Caractéristiques principales :

  • Panier de disques et accès de maintenance: La configuration offre huit baies SATA SFF 2,5 pouces plus deux baies NVMe 2,5 pouces. L’agencement 8+2 sĂ©pare le niveau SATA capacitif de deux emplacements NVMe destinĂ©s aux donnĂ©es d’entraĂ®nement sensibles Ă  la latence, aux checkpoints ou aux services système.

  • Topologie de stockage: Ce panier correspond Ă  l’option officielle 8 SATA + 2 NVMe. Les autres agencements pris en charge, 7+3 et 4+6, sont des topologies distinctes.

  • Sous-système d’accĂ©lĂ©ration installĂ©: Le sous-système d’entraĂ®nement installĂ© comprend 8 accĂ©lĂ©rateurs Ascend 910B pour le dĂ©veloppement de modèles de deep learning et les charges d’IA distribuĂ©es.

  • Plateforme de calcul d’entreprise: Le sous-système de calcul utilise 4 processeurs Kunpeng 920 et 512 Go de mĂ©moire DDR4 ECC Registered pour la prĂ©paration des donnĂ©es, l’orchestration et les services d’entraĂ®nement cĂ´tĂ© hĂ´te.

  • Administration, rĂ©seau et disponibilitĂ©: Huit ports QSFP 200GE, la prise en charge RAID, 4 modules d’alimentation hot-swap de 2,6 kW en redondance 2+2 et des ventilateurs hot-swap N+1 prennent en charge l’entraĂ®nement distribuĂ© et la maintenance planifiĂ©e.

Cas d’utilisation :

  • EntraĂ®nement et ajustement fin de modèles d’IA: Exploite le sous-système d’accĂ©lĂ©ration installĂ© pour le deep learning, l’IA gĂ©nĂ©rative et le dĂ©veloppement de grands modèles.

  • InfĂ©rence et services d’IA en production: Fournit du calcul parallèle et de la mĂ©moire d’accĂ©lĂ©rateur pour les charges LLM, multimodales et d’infĂ©rence d’entreprise.

  • HPC et calcul scientifique: AccĂ©lère les simulations, l’analyse numĂ©rique et les autres charges fortement parallèles.

  • Pipelines d’IA gourmands en donnĂ©es: Associe un stockage local rapide Ă  des chemins de calcul et de rĂ©seau Ă  haut dĂ©bit pour les jeux de donnĂ©es, les checkpoints et les donnĂ©es temporaires.

Huawei Atlas 800T A2 8SFF+2NVMe est une configuration de stockage dédiée aux organisations qui ont besoin d’un panier 8 SATA plus 2 NVMe, 8 accélérateurs Ascend 910B installés et un réseau à haut débit pour l’entraînement distribué de l’IA.

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Processeur pris en charge
4 x Intel Xeon Scalable 3rd Gen
RAM prise en charge
DDR4 DIMM 48 slots (12 TB)
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5
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