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Confronto tra infrastruttura cloud e on-premise, evidenziando come prestazioni, prevedibilità della latenza e costi a lungo termine dipendano dalla scelta della piattaforma giusta per ogni tipo di workload.

Un’analisi pratica e orientata al business che evidenzia dove il raffreddamento a liquido apporta reale valore aggiunto e dove, invece, aumenta costi e rischi operativi senza un ritorno economico giustificato.

L’invecchiamento e i rischi nascosti dei server aziendali rendono il loro utilizzo oltre i 4–5 anni costoso e poco affidabile, anche quando sembrano ancora funzionare.

La maggior parte delle organizzazioni sottostima il vero costo energetico dei propri server. Questo porta a perdite operative nascoste (OpEx) derivanti dal turbo-boost dei processori, dai costi generali dell’infrastruttura e dalla gestione inefficiente dei carichi di lavoro.

Una panoramica pratica di come le architetture dei database si comportano sotto carichi di lavoro reali, e di come una scelta sbagliata possa silenziosamente trasformare la crescita dei dati in un problema.

Un’analisi pratica di come l’aumento della potenza dei chip e dei carichi di lavoro AI stia spingendo il raffreddamento dei data center dall’aria ai sistemi a liquido, a raffreddamento diretto sul chip e a immersione, nella corsa verso un PUE più basso.

ECC, RDIMM, LRDIMM sembrano sigle “da esperti”, ma la scelta riguarda soprattutto affidabilità e costo dei downtime. Ecco quando la RAM server conviene davvero nel 2026.

Xeon/Core ed EPYC/Ryzen possono sembrare simili, ma le CPU server vincono per ECC, RAS, PCIe e prestazioni più prevedibili sotto carico. Questa guida ti aiuta a scegliere bene nel 2026. ⚙️

La scelta della CPU server dipende dall’equilibrio della piattaforma, non solo dal numero di core. In questa guida trovi criteri, esempi e checklist per scegliere Xeon o EPYC in base al carico (DB, virtualizzazione, Kubernetes, storage, AI).