Postazioni di lavoro

NVIDIA DGX Spark è un supercomputer personale per l’AI, compatto e progettato per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale in ambito enterprise, AI generativa, applicazioni agentiche, machine learning, data science e prototipazione di soluzioni edge. Basata sul superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, la piattaforma integra una GPU Blackwell, una CPU Arm a 20 core e 128GB di memoria unificata coerente in un formato desktop.

A differenza di una workstation convenzionale assemblata con componenti separati, NVIDIA DGX Spark combina accelerazione GPU, memoria unificata, storage locale, connettività ad alta velocità e lo stack software NVIDIA AI validato in un’unica piattaforma integrata. Può essere utilizzato come nodo autonomo per lo sviluppo AI oppure collegato a un secondo sistema DGX Spark tramite NVIDIA ConnectX-7 per lavorare con modelli di dimensioni maggiori.

Architettura GPU per lo sviluppo e l’inferenza AI

NVIDIA DGX Spark integra un superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Il componente combina una GPU basata sull’architettura Blackwell, con Tensor Core di quinta generazione e RT Core di quarta generazione, e una CPU Arm a 20 core composta da 10 Cortex-X925 e 10 Cortex-A725. CPU e GPU condividono 128GB di memoria di sistema unificata coerente LPDDR5X con una larghezza di banda di 273GB/s.

La GPU Blackwell integrata offre fino a 1 PFLOP di prestazioni AI in precisione FP4 con sparsity e include 6.144 CUDA core. Questa architettura consente di sviluppare, testare ed eseguire localmente l’inferenza di modelli AI fino a 200 miliardi di parametri, oltre al fine-tuning di modelli compatibili fino a 70 miliardi di parametri.

La connettività NVIDIA ConnectX-7 fornisce collegamenti ad alta velocità per il trasferimento dei dati e i flussi di lavoro tra sistemi. È possibile collegare due sistemi DGX Spark per lavorare con modelli AI fino a 405 miliardi di parametri. La piattaforma include inoltre 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, USB Type-C e HDMI per l’integrazione negli ambienti di sviluppo aziendali.

Questa configurazione include un’unità SSD NVMe M.2 da 4TB con funzionalità di autocrittografia per il sistema operativo, i modelli, i dataset e lo storage locale dei progetti. NVIDIA DGX OS e lo stack software NVIDIA AI preinstallato forniscono accesso a CUDA, NGC, PyTorch, TensorRT-LLM, strumenti per container, librerie ottimizzate e framework utilizzati nei flussi di lavoro AI aziendali.

Principali casi d’uso

• Sviluppo e prototipazione di modelli AI. DGX Spark offre un ambiente locale per creare, testare e validare modelli di AI generativa, agenti AI, applicazioni di machine learning e proof of concept aziendali.
• Fine-tuning dei modelli. L’architettura con 128GB di memoria unificata supporta il fine-tuning di modelli compatibili fino a 70 miliardi di parametri su dataset e processi specifici dell’organizzazione.
• Inferenza locale. La piattaforma consente di testare, validare ed eseguire l’inferenza di modelli AI fino a 200 miliardi di parametri senza trasferire ogni carico di lavoro a un’infrastruttura cloud esterna.
• Applicazioni agentiche e AI privata. DGX Spark è adatto allo sviluppo di agenti autonomi, soluzioni RAG, assistenti interni e applicazioni che traggono vantaggio dall’elaborazione locale dei dati.
• Data science e sviluppo edge. Il sistema supporta analisi accelerate e lo sviluppo di soluzioni di computer vision, robotica, smart city e altre applicazioni edge basate sull’ecosistema NVIDIA AI.

NVIDIA DGX Spark nell’infrastruttura aziendale

NVIDIA DGX Spark è progettato per le organizzazioni che necessitano di risorse AI locali dedicate allo sviluppo, alla sperimentazione, alla validazione e a determinati carichi di produzione, senza dover implementare un server GPU rack per ogni progetto. Il formato compatto consente a ingegneri AI, sviluppatori, ricercatori e data scientist di utilizzare direttamente dalla postazione di lavoro l’ecosistema software NVIDIA.

L’esecuzione locale può ridurre la dipendenza dalle risorse cloud per l’inferenza e consente ai team di mantenere determinati modelli e dataset all’interno dell’ambiente aziendale. Per progetti di dimensioni maggiori è possibile collegare due sistemi DGX Spark tramite ConnectX-7; le applicazioni validate possono quindi essere migrate verso NVIDIA DGX Cloud o un’infrastruttura di data center accelerata da NVIDIA.

Con il superchip GB10 Grace Blackwell, 128GB di memoria unificata coerente, un’unità SSD NVMe da 4TB e lo stack software NVIDIA AI preinstallato, DGX Spark offre una piattaforma pratica per le organizzazioni che sviluppano AI generativa, agenti autonomi, servizi di AI privata, soluzioni di data science e applicazioni edge che richiedono controllo locale e un percorso coerente dal prototipo al deployment.