Server ASUS ESC NM1-E1

100 719 €
83 239 €
+ 17 480 €
New
Disponibile
Server per IA
Specification
Produttore
ASUS
Formato
2U
RAM
480GB (LPDDR5x)
GPU
1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Full Specs
Prezzo
100 719 €
        
83 239 €
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ASUS ESC NM1-E1 8NVMe — Specifiche tecniche

Condizione
New
Produttore
ASUS
Formato
2U
RAM
480GB (LPDDR5x)
GPU
1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Accelerator model
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU)
Installed GPU count
1
Maximum GPU count
1 integrated GH200 GPU
Memory per GPU
96GB HBM3
Total GPU memory
96GB
GPU memory bandwidth
Up to 4000 GB/s (4.0 TB/s)
GPU form factor
Grace Hopper Superchip
GPU interconnect
NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect
GPU-to-CPU interface
NVLink-C2C at 900 GB/s
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
GPU virtualization
GPU passthrough and containerized GPU sharing; support depends on the validated NVIDIA MGX software stack
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances on the integrated H100 GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and the NVIDIA Grace Hopper software stack
Cooling
Air cooling with an ASUS-optimized 2U airflow path for the GH200 module
Recommended workloads
Memory-intensive AI and HPC, LLM training and inference, graph neural networks, scientific computing and large-scale analytics
Dimensions
87.5 x 439.5 x 900 mm (H x W x D)
Weight
27 kg

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ASUS ESC NM1-E1 8NVMe è una configurazione server GPU enterprise compatta in 2U con il layout a otto unità NVMe indicato per questo SKU. È pensata per aziende e gruppi di ricerca che necessitano di una piattaforma compatta per training AI, inferenza, HPC e analisi dei dati.

Caratteristiche principali:

  • Cestello storage e accesso per la manutenzione: Il layout a otto unità NVMe offre storage locale ad alte prestazioni per workload ad alta intensità di dati. L’accesso alle unità progettato per la manutenzione riduce i tempi degli interventi programmati.

  • Sottosistema di accelerazione installato: Il sottosistema installato comprende 1 acceleratori NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU) e 96GB di memoria GPU complessiva. È dimensionato per carichi enterprise continuativi, non per un impiego grafico generico.

  • Percorso dati ad alta larghezza di banda: Il fabric GPU utilizza NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect. I percorsi storage, GPU e rete sono organizzati per mantenere un throughput elevato e ridurre i colli di bottiglia I/O evitabili.

  • Piattaforma di calcolo enterprise: Il sottosistema di calcolo è configurato come segue: CPU: 1 x NVIDIA Grace Hopper Superchip with 72-core Grace CPU; memoria: 480GB LPDDR5X CPU memory + 96GB HBM3 GPU memory. Fornisce quindi risorse CPU, memoria e PCIe adeguate ad alimentare il complesso di acceleratori e ospitare servizi di produzione.

  • Gestione e disponibilità: ASUS server management, ASUS Control Center e 1+1 x 2000W 80 PLUS Titanium alimentatori ridondanti supportano amministrazione remota, sostituzione pianificata dei componenti e funzionamento resiliente nel data center.

Scenari di utilizzo:

  • Training e fine-tuning di modelli AI: Sfrutta il sottosistema NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU) installato per deep learning, AI generativa e sviluppo di modelli di grandi dimensioni.

  • Inferenza e servizi AI in produzione: Mette a disposizione memoria GPU e calcolo parallelo per carichi LLM, multimodali e di inferenza enterprise.

  • HPC, simulazione e analisi: Accelera calcolo scientifico, simulazione numerica, data science e altri carichi paralleli supportati da NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU).

  • Pipeline ad alta intensità di dati: Abbina configurazione 8NVMe indicata per questo SKU a percorsi GPU e di rete ad alta velocità per dataset, checkpoint, staging e spazio scratch locale.

ASUS ESC NM1-E1 8NVMe è una piattaforma GPU 2U progettata per organizzazioni che richiedono configurazione 8NVMe indicata per questo SKU, 96GB di memoria GPU installata e gestione di classe enterprise in un unico sistema pronto all’implementazione.

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5
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garanzia
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CPU, RAM,
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