Server ASUS ESC8000A-E13 SKU1

207 674 €
171 631 €
+ 36 043 €
New
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Server per IA
Specification
Produttore
ASUS
Formato
4U
CPU
2x AMD EPYC 9575F (64c/128t, 3.3GHz-5GHz, 400W)
RAM
768GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Full Specs
Prezzo
207 674 €
        
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ASUS ESC8000A-E13 SKU1 6SFF/NVMe — Specifiche tecniche

Condizione
New
Produttore
ASUS
Formato
4U
CPU
2x AMD EPYC 9575F (64c/128t, 3.3GHz-5GHz, 400W)
RAM
768GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Accelerator model
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
Installed GPU count
8
Maximum GPU count
8
Memory per GPU
96GB
Total GPU memory
768GB
GPU memory bandwidth
1597 GB/s per GPU
GPU form factor
PCIe FHFL
GPU interconnect
PCIe
GPU-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16 per GPU
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP4, INT8
GPU virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV, GPU passthrough
MIG support
Up to 4 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA RTX and NVIDIA Omniverse
Cooling
Air cooling; passive dual-slot GPUs with dedicated chassis airflow and hot-swap fan modules
Recommended workloads
Enterprise AI training and inference, fine-tuning, professional visualization, rendering, digital twins, simulation, VDI and video processing
Dimensions
175 x 439.5 x 800 mm (H x W x D)
Weight
45 kg

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ASUS ESC8000A-E13 SKU1 6SFF/NVMe è una configurazione server GPU enterprise 4U orientata al RAID con uno chassis a otto vani da 2,5 pollici e fino a sei unità NVMe abilitate per questo SKU. È pensata per organizzazioni che richiedono una topologia di storage definita e orientata al RAID per AI enterprise, rendering, simulazione e data science.

Caratteristiche principali:

  • Cestello storage e accesso per la manutenzione: La configurazione offre un backplane da 2,5 pollici con otto posizioni fisiche, di cui fino a sei abilitate per NVMe in questo SKU RAID in base all’HBA o al controller RAID selezionato. L’accesso hot-swap frontale riduce i tempi degli interventi di manutenzione programmata.

  • Sottosistema di accelerazione installato: Il sottosistema installato comprende 8 acceleratori NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e 768GB (8 x 96GB) di memoria GPU complessiva. È dimensionato per carichi enterprise continuativi, non per un impiego grafico generico.

  • Percorso dati ad alta larghezza di banda: Il fabric GPU utilizza PCIe. I percorsi storage, GPU e rete sono organizzati per mantenere un throughput elevato e ridurre i colli di bottiglia I/O evitabili.

  • Piattaforma di calcolo enterprise: Il sottosistema di calcolo è configurato come segue: CPU: 2 x AMD EPYC 9575F; memoria: 768GB DDR5; slot: 24 DDR5 DIMM. Fornisce quindi risorse CPU, memoria e PCIe adeguate ad alimentare il complesso di acceleratori e ospitare servizi di produzione.

  • Gestione e disponibilità: ASUS ASMB12-iKVM, ASUS Control Center e 3+1 x 3200W 80 PLUS Titanium alimentatori ridondanti supportano amministrazione remota, sostituzione pianificata dei componenti e funzionamento resiliente nel data center.

Scenari di utilizzo:

  • Training e fine-tuning di modelli AI: Sfrutta il sottosistema NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition installato per deep learning, AI generativa e sviluppo di modelli di grandi dimensioni.

  • Inferenza e servizi AI in produzione: Mette a disposizione memoria GPU e calcolo parallelo per carichi LLM, multimodali e di inferenza enterprise.

  • HPC, simulazione e analisi: Accelera calcolo scientifico, simulazione numerica, data science e altri carichi paralleli supportati da NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

  • Pipeline ad alta intensità di dati: Abbina topologia RAID con un massimo di sei unità NVMe a percorsi GPU e di rete ad alta velocità per dataset, checkpoint, staging e spazio scratch locale.

ASUS ESC8000A-E13 SKU1 6SFF/NVMe è una piattaforma GPU 4U progettata per organizzazioni che richiedono topologia RAID con un massimo di sei unità NVMe, 768GB (8 x 96GB) di memoria GPU installata e gestione di classe enterprise in un unico sistema pronto all’implementazione.

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