Server GIGABYTE G893-ZD1-AAX5

1 152 819 €
952 743 €
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New
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Server per IA
Specification
Produttore
GIGABYTE
Formato
8U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA B200 SXM
Full Specs
Prezzo
1 152 819 €
        
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Gigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe — Specifiche tecniche

Condizione
New
Produttore
GIGABYTE
Formato
8U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
NIC card
2x 10GbE (Intel X710-AT2)
GPU
8 x NVIDIA B200 SXM
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA B200 (HGX B200)
Installed GPU/APU count
8
Maximum GPU/APU count
8
Memory per accelerator
180GB
Total accelerator memory
1440GB
GPU memory type
HBM3e
Accelerator memory bandwidth
Up to 8TB/s per GPU
Accelerator form factor
SXM
Accelerator interconnect
Fifth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
Accelerator virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV and GPU passthrough
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
Maximum system power
36kW
Cooling
Air cooling with passive SXM accelerator modules and a dedicated GPU-tray fan array
Recommended workloads
Large-scale AI training, fine-tuning and inference, LLMs, agentic AI, HPC, simulation and data analytics
Dimensions
351 x 447 x 923 mm (H x W x D)

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Gigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe è una configurazione server GPU enterprise ad alta densità, dual-socket e in formato 8U, con otto vani hot-swap frontali da 2,5 pollici per unità NVMe Gen5. È pensata per AI factory, centri di ricerca, cloud provider e data center che richiedono storage locale veloce per training AI su larga scala, inferenza, HPC e pipeline ad alta intensità di dati.

Caratteristiche principali:

  • 8 vani NVMe frontali: Offre otto vani hot-swap frontali da 2,5 pollici per unità NVMe Gen5, consentendo la manutenzione delle unità supportate senza aprire lo chassis e contribuendo a ridurre i tempi di fermo programmati.

  • Design storage NVMe Gen5 nativo: Questa configurazione storage è predisposta per otto unità NVMe Gen5 da 2,5 pollici. Il backplane frontale utilizza connettività PCIe Gen5 x4; la connettività SAS e il RAID hardware non fanno parte di questa topologia. Sono inoltre disponibili due slot M.2 interni con interfacce PCIe Gen3 x4 e x1 per ulteriore storage interno.

  • Piattaforma di accelerazione NVIDIA HGX: Il server è equipaggiato con 8 GPU NVIDIA B200 SXM, con 180 GB HBM3e per GPU e 1.440 GB di memoria GPU aggregata. Gli acceleratori comunicano tramite NVIDIA NVLink di quinta generazione e NVSwitch con 1,8 TB/s di larghezza di banda bidirezionale per GPU, offrendo un percorso ad alta larghezza di banda per carichi AI e HPC continuativi.

  • Piattaforma AMD EPYC dual-socket espandibile: Il server è equipaggiato con 6.144 GB di memoria DDR5 ECC Registered. La piattaforma supporta due processori AMD EPYC serie 9005 o 9004, 24 slot DDR5 RDIMM, espansione PCIe Gen5 e due porte 10GbE tramite Intel X710-AT2.

  • Manutenzione hot-swap e gestione: L’accesso hot-swap frontale, il BMC ASPEED AST2600, GIGABYTE Management Console, l’architettura dual ROM e gli alimentatori ridondanti 6+6 × 3000 W 80 PLUS Titanium agevolano il monitoraggio, la sostituzione delle unità supportate e il funzionamento resiliente nel data center.

Casi d’uso:

  • Training e fine-tuning dei modelli AI: Utilizza il sottosistema NVIDIA B200 installato per deep learning, AI generativa e sviluppo di modelli di grandi dimensioni.

  • Inferenza e servizi AI in produzione: Offre 1.440 GB di memoria GPU aggregata e comunicazioni ad alta velocità tra GPU per LLM, modelli multimodali e inferenza enterprise.

  • HPC, simulazione e analisi: Accelera calcolo scientifico, simulazione numerica, data science e altri carichi massivamente paralleli supportati da NVIDIA B200.

  • Pipeline ad alta intensità di dati: Combina otto vani NVMe Gen5 frontali con i fabric HGX e PCIe per dataset, checkpoint, staging e storage scratch locale.

Gigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe è una piattaforma GPU 8U progettata per organizzazioni che richiedono una configurazione storage NVMe Gen5 a otto vani, 1.440 GB di memoria GPU installata e gestione di classe enterprise in un unico sistema pronto per il deployment.

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