Server NVIDIA DGX B300
- Condizione
- New
- Produttore
- NVIDIA
- CPU supportata
- 2x Intel Xeon Platinum 6776P
- RAM supportata
- 32x 64GB DDR5-6400 (4TB)
- Alimentatore
- 12x 3000W
- Bay HDD
- 2x 1.92TB NVMe SSD / 8x 3.84TB NVMe SSD
- GPU
- 8 x NVIDIA Blackwell Ultra SXM
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Invia una richiestaNVIDIA DGX B300 è un sistema integrato di calcolo accelerato progettato per carichi di lavoro enterprise di intelligenza artificiale, machine learning, IA generativa, ragionamento AI, analytics e high-performance computing (HPC). Basata su otto GPU NVIDIA B300 Blackwell Ultra Tensor Core, la piattaforma offre un’architettura unificata per training AI, inferenza e trattamento dei dati su larga scala nei moderni data center.
A differenza di un server GPU tradizionale assemblato con componenti separati, NVIDIA DGX B300 combina accelerazione GPU, interconnessioni ad alta velocità, storage, networking e uno stack software NVIDIA validato in un’unica piattaforma pronta per l’azienda. Può operare come nodo di calcolo AI autonomo o come elemento di base per cluster DGX scalabili.
Architettura GPU per training e inferenza AI
NVIDIA DGX B300 è dotato di otto GPU NVIDIA B300 Blackwell Ultra Tensor Core. Il sistema offre 8 x 288 GB di memoria GPU, per circa 2,3 TB totali, fornendo alle aziende la capacità richiesta per modelli di ragionamento, grandi modelli linguistici, applicazioni di IA generativa, analytics accelerati e carichi HPC.
La GPU NVIDIA B300 Blackwell Ultra è progettata per carichi di lavoro AI impegnativi, inclusi training di grandi modelli linguistici, fine-tuning, inferenza, AI agentica, sistemi di raccomandazione, computer vision, analytics e calcolo scientifico. I Tensor Core con supporto al calcolo a precisione mista contribuiscono ad accelerare le operazioni delle reti neurali mantenendo l’accuratezza richiesta dai workload di produzione.
Le otto GPU sono collegate tramite NVIDIA NVLink di quinta generazione e due sistemi di switch NVIDIA NVLink di quinta generazione, creando una fabric di comunicazione GPU ad alta larghezza di banda. Questa architettura offre 14,4 TB/s di larghezza di banda NVLink aggregata e consente a più acceleratori di operare in modo efficiente come un unico dominio di calcolo per carichi distribuiti impegnativi.
Il sistema è alimentato da due processori Intel Xeon Platinum 6776P con 64 core ciascuno, per un totale di 128 core CPU. La configurazione di fabbrica include 2 TB di memoria di sistema ed è espandibile fino a 4 TB, consentendo un’efficiente preparazione dei dati, workload containerizzati ed elaborazioni lato CPU richieste dalle pipeline AI.
Principali casi d’uso
- Training e fine-tuning di modelli AI. DGX B300 accelera lo sviluppo e l’ottimizzazione di modelli AI su larga scala, inclusi modelli di ragionamento, IA generativa, elaborazione del linguaggio naturale, computer vision, sistemi di raccomandazione e applicazioni AI enterprise.
- Carichi di inferenza su larga scala. La piattaforma è progettata per distribuire servizi AI in produzione, applicazioni intelligenti, agenti AI, sistemi decisionali automatizzati, chatbot ed esecuzione di modelli in tempo reale.
- Data analytics e calcolo accelerato. DGX B300 supporta analytics accelerati da GPU, calcolo scientifico, simulazioni e workload che combinano metodi HPC tradizionali con il machine learning.
- Ambienti AI multiutente. La tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) consente la partizione GPU supportata in istanze isolate con risorse dedicate di calcolo e memoria, migliorando l’utilizzo delle risorse per più team e applicazioni.
- Infrastruttura AI enterprise. DGX B300 fornisce una base standardizzata per organizzazioni che realizzano piattaforme AI interne, ambienti di ricerca, operazioni di machine learning scalabili e infrastrutture private per AI factory.
NVIDIA DGX B300 nell’infrastruttura aziendale
NVIDIA DGX B300 è progettato per organizzazioni che richiedono risorse di calcolo AI dedicate per sviluppo continuo, test e distribuzione in produzione. La piattaforma consente a team di data science, ingegneri AI e sviluppatori enterprise di lavorare in un ambiente hardware e software coerente invece di gestire server accelerati e livelli di integrazione separati.
Il sistema può essere implementato come singolo nodo AI o integrato in ambienti NVIDIA più ampi. Nella pianificazione di un deployment enterprise, le organizzazioni dovrebbero valutare non solo le prestazioni GPU, ma anche architettura di rete, requisiti di storage esterno, distribuzione dei workload, disponibilità di alimentazione, capacità di raffreddamento e predisposizione del data center.
Grazie al design hardware integrato, all’ecosistema software NVIDIA e al supporto per deployment AI scalabili, DGX B300 aiuta le aziende a ridurre il percorso dalla sperimentazione AI all’uso in produzione. La piattaforma offre una base affidabile per servizi di ragionamento AI, piattaforme di IA generativa, soluzioni analytics e applicazioni HPC che richiedono prestazioni prevedibili e gestione semplificata dell’infrastruttura.
garanzia
completi
Vogliamo assicurarci che le nostre apparecchiature siano completamente affidabili per voi. Ecco perché tutte le nostre apparecchiature (anche nuove) sono soggette a diagnostica completa, test e sostituzione dei componenti.
estremi
Carichiamo completamente le nostre apparecchiature con varie utility e software. State tranquilli, funzioneranno a lungo.
Alimentatore
I componenti funzionano a piena capacità e vengono testati per diversi giorni. Se non siamo sicuri di qualcosa, lo sostituiamo.
di tutte le apparecchiature
Le nostre normative prevedono gli stessi test sia per le apparecchiature usate che per quelle nuove. Ah, e a proposito, integriamo la garanzia ufficiale del produttore con la nostra garanzia.