Server NVIDIA DGX H800
- Condizione
- New
- Produttore
- NVIDIA
- CPU
- 2x Intel Xeon Platinum 8480C (56C 105M Cache 2.00 GHz)
- RAM
- 32x 64GB DDR5 4800MHz
- Alimentatore
- 6x3000W Titan
- RAID controller
- 9560-16iRAID
- HDD
- 8x3.84T NVMe PCIe/ 2x960Gb NVMe M.2
- NIC card
- 2xNVIDIA InfiniBand 400Gb/ 8xNVIDIA ConnectX-7 MCX75310AAS-NEAT400G
- GPU
- NVIDIA DELTA-NEXT Vulcan SXM5 8xNVIDIA H100 640G
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Invia una richiestaNVIDIA DGX H800 è un sistema integrato di calcolo accelerato progettato per carichi di lavoro aziendali di intelligenza artificiale, machine learning, AI generativa, analisi dei dati e calcolo ad alte prestazioni (HPC). Basata su otto GPU NVIDIA H800 Tensor Core, la piattaforma offre un’architettura unificata per training AI, inferenza ed elaborazione dei dati su larga scala nei moderni data center.
A differenza di un server GPU tradizionale assemblato con componenti separati, NVIDIA DGX H800 combina accelerazione GPU, interconnessioni ad alta velocità, storage, networking e uno stack software NVIDIA validato in un’unica piattaforma pronta per l’uso enterprise. Può operare come nodo di calcolo AI autonomo o come elemento di base per cluster DGX scalabili.
Architettura GPU per training e inferenza AI
NVIDIA DGX H800 è dotato di otto GPU NVIDIA H800 Tensor Core basate sull’architettura NVIDIA Hopper. Ogni GPU offre 80GB di memoria, per un totale di 640GB di memoria GPU destinata a grandi modelli AI, carichi di AI generativa, analisi accelerate e applicazioni HPC.
La GPU NVIDIA H800 Tensor Core è progettata per carichi AI impegnativi, tra cui training e fine-tuning di grandi modelli linguistici, inferenza, sistemi di raccomandazione, computer vision, analisi e calcolo scientifico. I Tensor Core con supporto all’accelerazione FP8, BFLOAT16, FP16, TF32 e INT8 aiutano ad aumentare il throughput nelle pipeline di training e inferenza.
La GPU H800 SXM supporta connettività NVIDIA NVLink fino a 400GB/s e larghezza di banda PCIe 5.0 fino a 128GB/s. In un sistema DGX H800, questi acceleratori sono integrati in una piattaforma multi-GPU che supporta comunicazioni ad alta velocità all’interno del nodo e l’esecuzione efficiente di carichi AI distribuiti.
Il sistema utilizza una piattaforma con due processori Intel Xeon Platinum 8480C e 2TB di memoria di sistema, supportando preparazione dei dati, orchestrazione, carichi containerizzati e attività di elaborazione lato CPU richieste dalle pipeline AI enterprise.
Principali casi d’uso
- Training e fine-tuning di modelli AI. DGX H800 accelera lo sviluppo e l’ottimizzazione di modelli AI su larga scala, tra cui AI generativa, elaborazione del linguaggio naturale, computer vision, sistemi di raccomandazione e applicazioni AI aziendali.
- Carichi di inferenza su larga scala. La piattaforma è progettata per il deployment di servizi AI in produzione, applicazioni intelligenti, sistemi decisionali automatizzati, chatbot ed esecuzione di modelli in tempo reale.
- Analisi dei dati e calcolo accelerato. DGX H800 supporta analisi accelerate da GPU, calcolo scientifico, simulazioni e carichi che combinano metodi HPC tradizionali con machine learning.
- Ambienti AI multiutente. La tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) consente di suddividere ogni GPU H800 in un massimo di sette istanze GPU isolate con risorse dedicate di memoria e calcolo, migliorando l’utilizzo delle risorse per più team e applicazioni.
- Infrastruttura AI enterprise. DGX H800 offre una base standardizzata per organizzazioni che costruiscono piattaforme AI interne, ambienti di ricerca, operazioni di machine learning scalabili e infrastrutture private di AI generativa.
NVIDIA DGX H800 nell’infrastruttura enterprise
NVIDIA DGX H800 è pensato per organizzazioni che richiedono risorse di calcolo AI dedicate per sviluppo continuo, test e deployment in produzione. La piattaforma consente a team di data science, ingegneri AI e sviluppatori enterprise di lavorare in un ambiente hardware e software coerente, invece di gestire separatamente server accelerati e livelli di integrazione.
Il sistema può essere distribuito come singolo nodo AI o integrato in ambienti NVIDIA più ampi. Nella pianificazione di un deployment enterprise, le organizzazioni dovrebbero valutare non solo le prestazioni GPU, ma anche l’architettura di rete, i requisiti di storage esterno, la distribuzione dei carichi, la disponibilità elettrica, la capacità di raffreddamento e la predisposizione del data center.
Grazie al design hardware integrato, all’ecosistema software NVIDIA e al supporto per deployment AI scalabili, DGX H800 aiuta le aziende ad abbreviare il percorso dalla sperimentazione AI all’uso in produzione. La piattaforma offre una base affidabile per servizi di AI generativa, piattaforme di machine learning, soluzioni di analisi e applicazioni HPC che richiedono prestazioni prevedibili e gestione semplificata dell’infrastruttura.
garanzia
completi
Vogliamo assicurarci che le nostre apparecchiature siano completamente affidabili per voi. Ecco perché tutte le nostre apparecchiature (anche nuove) sono soggette a diagnostica completa, test e sostituzione dei componenti.
estremi
Carichiamo completamente le nostre apparecchiature con varie utility e software. State tranquilli, funzioneranno a lungo.
Alimentatore
I componenti funzionano a piena capacità e vengono testati per diversi giorni. Se non siamo sicuri di qualcosa, lo sostituiamo.
di tutte le apparecchiature
Le nostre normative prevedono gli stessi test sia per le apparecchiature usate che per quelle nuove. Ah, e a proposito, integriamo la garanzia ufficiale del produttore con la nostra garanzia.