NVIDIA A100
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Sie können jeden Server oder Storage nach Ihren Wünschen in unserem Konfigurator oder in Absprache mit einem Experten konfigurieren. Unsere Expertise hilft uns, neue Qualitätsstandards zu setzen.
NVIDIA A100 mit 40 oder 80 GB für KI und HPC
Die NVIDIA A100 ist ein Ampere-Beschleuniger für KI-Training, Inferenz und HPC. NVIDIA dokumentiert Modelle mit 40 oder 80 GB HBM-Speicher sowie PCIe- und SXM-Ausführungen. Bei einem Ausbau zählt die vollständige Teilenummer, da sich Karten mit demselben Modellnamen bei Speicher, Kühlung und Anbindung unterscheiden.
Speichergröße und Formfaktor getrennt wählen
80 GB können bei größeren Modellen oder breiteren Batches mehr Spielraum bieten. Für einen kleinen Job oder eine isolierte GPU-Instanz kann eine 40-GB-Variante genügen. Wählen Sie die Kapazität anhand der gemessenen Spitzenbelegung. Bei einem Server mit PCIe-Steckplätzen brauchen Sie die freigegebene PCIe-Karte. Ein SXM-Modul gehört auf das passende Baseboard.
MIG-Profile und Weiterbetrieb eines vorhandenen Servers
Die A100 unterstützt Multi-Instance GPU (MIG). Bei den SXM4-Ausführungen entspricht das kleinste reguläre Profil beispielsweise 1g.5gb bei 40 GB und 1g.10gb bei 80 GB. Wählen Sie die Profile anhand des Speicherbedarfs pro Job und stimmen Sie Treiber, CUDA und Virtualisierung darauf ab.
Wenn es um einen kompletten Aufbau geht, vergleichen Sie Server mit A100 nach GPU-Zahl und Anbindung. Für einen Wechsel auf Hopper ist die NVIDIA H100 ein eigener Vergleichspunkt. Berücksichtigen Sie dafür nicht nur die GPU, sondern auch die freigegebene Plattform und den Aufwand für neue Software- und Leistungstests.
Fragen Sie einen Berater
NVIDIA dokumentiert beide Speicherausführungen. Für die Bestellung zählt die vollständige Produkt- oder Teilenummer einschließlich Formfaktor. Lassen Sie die Kapazität pro GPU separat angeben.
Die PCIe-Karte benötigt einen freigegebenen PCIe-Slot und passende Kühlung. SXM sitzt auf einem eigens dafür ausgelegten Baseboard. Wählen Sie anhand der Serverfreigabe.
Beim A100 SXM4 stehen als kleinste reguläre Profile beispielsweise 1g.5gb bei 40 GB und 1g.10gb bei 80 GB zur Wahl. Prüfen Sie das gewünschte Profil für die konkrete GPU-Ausführung und den vorgesehenen Treiber.
Nur wenn die genaue 80-GB-Variante für den vorhandenen Server freigegeben ist. Prüfen Sie Formfaktor, Leistungsaufnahme, Stromkabel und Kühlung. Testen Sie nach dem Umbau auch Software und GPU-Erkennung.
Für unterstützte KI- und HPC-Anwendungen, deren Speicher- und Leistungsbedarf die A100 abdeckt. Bei einem bestehenden Softwarestack zählt auch, ob Treiber und Framework für die geplante Nutzungsdauer verfügbar sind.
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