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GPU-Server für Rendering, 3D und Video: Wie er sich von einem KI-Server unterscheidet
🎬 Ein GPU-Server für Rendering und Video ist nicht einfach ein günstigerer AI-Server. Der Artikel zeigt, welche GPUs, Laufwerke, RAM, Netzwerke und Codecs für 3D-Studios und Videoproduktion 2026 wirklich wichtig sind.
24. Juni 2026
29 min lesezeit
GPU-Server für RAG und Firmen-Chatbot: Was ist neben der Grafikkarte wichtig?
🤖 Wie wählt man einen GPU-Server für RAG und Unternehmens-Chatbots aus? Der Artikel zeigt, wo Engpässe jenseits der Grafikkarte entstehen: Dokumente, Vektorsuche, Speicher, Rechte und Skalierung.
23. Juni 2026
27 min lesezeit
Ein fertiger GPU-Server oder eine individuelle Konfiguration: Wann kauft man ein Standardmodell und wann baut man einen Server für die jeweilige Aufgabe?
⚙️ Standardmodelle sind schneller einsatzbereit und reduzieren Kompatibilitätsrisiken. Custom-Systeme lohnen sich, wenn 4–8 GPUs, viel Videospeicher, schnelle NVMe-Laufwerke oder 100/200/400G-Netzwerke benötigt werden.
22. Juni 2026
28 min lesezeit
PCIe, SXM, HGX und DGX: Was ist der Unterschied zwischen den GPU-Serverplattformen und wann benötigt man welche?
PCIe, SXM, HGX oder DGX — welche GPU-Serverplattform passt 2026 zu Ihrer AI-Last? Wir erklären Formfaktor, OEM-Plattform und fertiges NVIDIA-System.
18. Juni 2026
28 min lesezeit
1, 2, 4 oder 8 GPUs in einem Server: So wählen Sie die optimale Konfiguration für LLM, Inferenz, Training und Rendering.
Wir vergleichen GPU-Server-Konfigurationen für reale Workloads: interne LLM-Assistenten, Multi-Modell-Inferenz, Fine-Tuning, Render-Farmen und VDI. So erkennen Sie, wann 8 GPUs wirklich nötig sind und wann 1–4 GPUs oder mehrere kleinere Server besser passen.
16. Juni 2026
30 min lesezeit
So lesen Sie die Spezifikationen von NVIDIA-Servergrafikkarten: CUDA, Tensor-Kerne, TFLOPS, Bus, Bandbreite und TDP
💡 Wählen Sie eine NVIDIA-Server-GPU nicht nur nach TFLOPS oder Speichergröße aus. Der Artikel zeigt, welche Kennzahlen 2026 für KI, Training, VDI, Rendering und wissenschaftliche Berechnungen wirklich zählen.
15. Juni 2026
23 min lesezeit
MIG auf NVIDIA A100/H100/H200: So teilen Sie eine einzelne Grafikkarte zwischen mehreren Aufgaben
⚙️ Eine leistungsstarke GPU soll mehrere Teams, Services oder Modelle bedienen? Dieser Leitfaden erklärt MIG verständlich — mit Profilen, Grenzen und Beispielen für A100, H100 und H200.
11. Juni 2026
25 min lesezeit
HBM vs. GDDR bei Server-Grafikkarten: Warum die A100/H100 den einen Speichertyp und die L40S/RTX PRO den anderen verwenden
🧠 HBM oder GDDR — worauf kommt es bei einer Server-GPU wirklich an? Anhand von NVIDIA A100, H100, L40S und RTX PRO zeigen wir, wann maximale Speicherbandbreite zählt und wann eine universellere GPU sinnvoller ist.
9. Juni 2026
25 min lesezeit
OEM, Original, NVL, Max-Q und Workstation Edition: Was bedeuten die Bezeichnungen der NVIDIA-GPUs?
⚡ OEM, Original, NVL, Max-Q und Workstation Edition wirken wie kleine Zusätze im Namen einer NVIDIA-GPU, können aber Stromversorgung, Kühlung, Kompatibilität und Garantie beeinflussen. Der Artikel zeigt, worauf Sie vor dem Kauf achten sollten.
8. Juni 2026
21 min lesezeit