Generalüberholte Speichergeräte: Worauf Sie vor dem Kauf achten sollten – Controller, Anschlüsse, Laufwerke, Cache-Batterien und Lizenzen
Ein praxisnaher Leitfaden zu Lieferantennachweisen, Hardware-Prüfung und Eingangstest für refurbished Enterprise-Storage.
So erweitern Sie Ihren Speicherplatz: JBOD-Festplattengehäuse, 12/24/48/84-Laufwerke, SFF/LFF und Kapazitätserweiterungsplan
Der Leitfaden zeigt, wann eine zusätzliche Disk-Shelf sinnvoll ist, wann ein neues Storage-System besser passt und welche Risiken bei 12/24/48/84-Bay-Konfigurationen wichtig sind.
Dual-Controller, Cache und BBU in Speichersystemen: Warum sie benötigt werden und wie sie die Fehlertoleranz beeinflussen
Zwei Controller allein machen ein Storage-System noch nicht hochverfügbar. Wir erklären, worauf es bei Cache-Schutz, BBU, Multipathing und Failover-Tests wirklich ankommt.
Speicherlösungen für Einsteiger oder die mittlere Preisklasse: Wann ist PowerVault/MSA ausreichend und wann sind PowerStore, Nimble oder OceanStor erforderlich?
Entry-Level oder Mid-Range-Speicher? Der Artikel zeigt, wie Sie die passende Speicherklasse für Virtualisierung, Datenbanken, VDI, Backups und Disaster Recovery auswählen.
FC, iSCSI oder SAS: Welche Speicherschnittstelle sollten Sie für Ihre Server wählen?
FC, iSCSI oder SAS — welche Storage-Schnittstelle passt 2026 zu Ihrer Serverumgebung? Der Artikel zeigt typische Szenarien, Kostenfallen und wichtige Auswahlkriterien ⚙️
GPU-Server für Rendering, 3D und Video: Wie er sich von einem KI-Server unterscheidet
🎬 Ein GPU-Server für Rendering und Video ist nicht einfach ein günstigerer AI-Server. Der Artikel zeigt, welche GPUs, Laufwerke, RAM, Netzwerke und Codecs für 3D-Studios und Videoproduktion 2026 wirklich wichtig sind.
GPU-Server für RAG und Firmen-Chatbot: Was ist neben der Grafikkarte wichtig?
🤖 Wie wählt man einen GPU-Server für RAG und Unternehmens-Chatbots aus? Der Artikel zeigt, wo Engpässe jenseits der Grafikkarte entstehen: Dokumente, Vektorsuche, Speicher, Rechte und Skalierung.
Ein fertiger GPU-Server oder eine individuelle Konfiguration: Wann kauft man ein Standardmodell und wann baut man einen Server für die jeweilige Aufgabe?
⚙️ Standardmodelle sind schneller einsatzbereit und reduzieren Kompatibilitätsrisiken. Custom-Systeme lohnen sich, wenn 4–8 GPUs, viel Videospeicher, schnelle NVMe-Laufwerke oder 100/200/400G-Netzwerke benötigt werden.
PCIe, SXM, HGX und DGX: Was ist der Unterschied zwischen den GPU-Serverplattformen und wann benötigt man welche?
PCIe, SXM, HGX oder DGX — welche GPU-Serverplattform passt 2026 zu Ihrer AI-Last? Wir erklären Formfaktor, OEM-Plattform und fertiges NVIDIA-System.