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🤖 Welcher GPU-Server bietet genug Leistung, ohne das Budget unnötig zu belasten? Erfahren Sie, wann RTX PRO 6000 ausreicht, wann eine HGX-Plattform mit B200 oder B300 nötig wird und warum H100/H200 weiterhin relevant sind.

Eine leistungsstarke GPU allein macht RAG nicht schnell. Der Artikel zeigt, wie Suche, Indizierung, Arbeitsspeicher, Storage und Netzwerk die Antwortzeit bestimmen und wann mehrere Knoten sinnvoll sind. ⚙️

🧠 Ein praxisnaher Leitfaden zur Serverauslegung für LLM-Inferenz – von Modellgewichten und KV-Cache bis zur Zeit bis zum ersten Token, aktiven Anfragen, Multi-GPU-Systemen und Replikaten.

AMD EPYC ermöglicht eine hohe VM-Dichte auf weniger physischen Hosts, doch die maximale Kernzahl ist nicht automatisch die wirtschaftlichste Wahl. Der Artikel vergleicht VMware, Proxmox und Hyper-V und zeigt, wie Arbeitsspeicher, NVMe-Storage, Netzwerk, Ausfallsicherheit und Migration ausgewogen geplant werden.

Ein Sockel bedeutet heute nicht automatisch Kompromiss. Der Artikel zeigt, wann ein AMD EPYC Server einfacher und wirtschaftlicher ist — und wann zwei Xeon CPUs weiterhin sinnvoll sind.

Wir zeigen, wann sich EPYC 9005 lohnt und wann EPYC 9004 weiterhin die wirtschaftlichere Plattform bleibt.

CPU or GPU for inference? We explain where Xeon is enough for classification, RAG and batch processing, and where accelerators are worth planning from day one.

Xeon 6 oder Xeon Scalable 4/5? Dieser Leitfaden zeigt, wann die neue Plattform sinnvoll ist und wann refurbished Server die bessere Wahl bleiben.

⚙️ P-core oder E-core? Erfahren Sie, wann Kernleistung zählt und wann Dichte und Energieeffizienz wichtiger sind.