Artikel von SERVERMALL
HPE ProLiant DL380 Gen12 vs. DL380 Gen11 vs. DL380 Gen10 Plus: Welchen Server sollten Sie im Jahr 2026 kaufen?
Welcher HPE ProLiant DL380 passt 2026 besser: der neue Gen12, der ausgewogene Gen11 oder ein preiswerter refurbished Gen10 Plus? Wir vergleichen Leistung, Erweiterbarkeit, Betriebskosten und typische Unternehmensszenarien. 🔍
21. Juli 2026
19 min lesezeit
Dell PowerEdge 17G vs. 16G: Lohnt sich ein Upgrade auf die nächste Servergeneration?
Soll ein zuverlässiger PowerEdge 16G durch 17G ersetzt werden? ⚙️ Der Artikel vergleicht Leistung, Dichte, Speicher, GPU-Unterstützung, Energieeffizienz und versteckte Migrationskosten für neue Projekte und bestehende Cluster.
20. Juli 2026
17 min lesezeit
Dell PowerEdge für KI- und GPU-Workloads: So wählen Sie einen Server für LLM, Inferenz, RAG und maschinelles Lernen aus
Welche Dell-PowerEdge-Plattform passt zu einer produktiven AI-Last? Der Leitfaden erklärt die Anforderungen von LLM-Inferenz, RAG und Fine-Tuning, vergleicht R-Serie und XE-Systeme und zeigt, wie sich teure Engpässe bei GPU, Speicher und Infrastruktur vermeiden lassen.
17. Juli 2026
20 min lesezeit
Dell PowerEdge R770 vs. R760 vs. R750: Welche Generation ist 2026 die richtige Wahl?
R770 mit Zukunftsreserve, ausgewogener R760 oder preiswerter R750: Welcher Dell PowerEdge ist 2026 die richtige Wahl? Der Artikel zeigt Plattformunterschiede, Konfigurationsgrenzen und passende Einsatzszenarien. 🔍
16. Juli 2026
20 min lesezeit
Blackwell Server für LLM: RTX PRO 6000, B200 oder B300 – wenn Sie einen kostengünstigen GPU-Server und eine KI-Plattform für Unternehmen benötigen.
🤖 Welcher GPU-Server bietet genug Leistung, ohne das Budget unnötig zu belasten? Erfahren Sie, wann RTX PRO 6000 ausreicht, wann eine HGX-Plattform mit B200 oder B300 nötig wird und warum H100/H200 weiterhin relevant sind.
15. Juli 2026
19 min lesezeit
Server für RAG- und KI-Agenten: Warum neben GPUs auch NVMe, RAM, Netzwerk und KV-Cache wichtig sind
Eine leistungsstarke GPU allein macht RAG nicht schnell. Der Artikel zeigt, wie Suche, Indizierung, Arbeitsspeicher, Storage und Netzwerk die Antwortzeit bestimmen und wann mehrere Knoten sinnvoll sind. ⚙️
14. Juli 2026
20 min lesezeit
LLM Inference Server: Wie berechnet man die Konfiguration für Benutzer, Kontext und Latenz?
🧠 Ein praxisnaher Leitfaden zur Serverauslegung für LLM-Inferenz – von Modellgewichten und KV-Cache bis zur Zeit bis zum ersten Token, aktiven Anfragen, Multi-GPU-Systemen und Replikaten.
13. Juli 2026
20 min lesezeit
AMD EPYC-Server für Virtualisierung: VMware, Proxmox, Hyper-V und eine VMware-Alternative nach Lizenzwachstum
AMD EPYC ermöglicht eine hohe VM-Dichte auf weniger physischen Hosts, doch die maximale Kernzahl ist nicht automatisch die wirtschaftlichste Wahl. Der Artikel vergleicht VMware, Proxmox und Hyper-V und zeigt, wie Arbeitsspeicher, NVMe-Storage, Netzwerk, Ausfallsicherheit und Migration ausgewogen geplant werden.
10. Juli 2026
28 min lesezeit
Dual-Socket AMD EPYC Server: Wann eine CPU besser ist als zwei Intel Xeons
Ein Sockel bedeutet heute nicht automatisch Kompromiss. Der Artikel zeigt, wann ein AMD EPYC Server einfacher und wirtschaftlicher ist — und wann zwei Xeon CPUs weiterhin sinnvoll sind.
9. Juli 2026
26 min lesezeit