Artikel von SERVERMALL
PCIe, SXM, HGX und DGX: Was ist der Unterschied zwischen den GPU-Serverplattformen und wann benötigt man welche?
PCIe, SXM, HGX oder DGX — welche GPU-Serverplattform passt 2026 zu Ihrer AI-Last? Wir erklären Formfaktor, OEM-Plattform und fertiges NVIDIA-System.
18. Juni 2026
28 min lesezeit
1, 2, 4 oder 8 GPUs in einem Server: So wählen Sie die optimale Konfiguration für LLM, Inferenz, Training und Rendering.
Wir vergleichen GPU-Server-Konfigurationen für reale Workloads: interne LLM-Assistenten, Multi-Modell-Inferenz, Fine-Tuning, Render-Farmen und VDI. So erkennen Sie, wann 8 GPUs wirklich nötig sind und wann 1–4 GPUs oder mehrere kleinere Server besser passen.
16. Juni 2026
30 min lesezeit
So lesen Sie die Spezifikationen von NVIDIA-Servergrafikkarten: CUDA, Tensor-Kerne, TFLOPS, Bus, Bandbreite und TDP
💡 Wählen Sie eine NVIDIA-Server-GPU nicht nur nach TFLOPS oder Speichergröße aus. Der Artikel zeigt, welche Kennzahlen 2026 für KI, Training, VDI, Rendering und wissenschaftliche Berechnungen wirklich zählen.
15. Juni 2026
23 min lesezeit
MIG auf NVIDIA A100/H100/H200: So teilen Sie eine einzelne Grafikkarte zwischen mehreren Aufgaben
⚙️ Eine leistungsstarke GPU soll mehrere Teams, Services oder Modelle bedienen? Dieser Leitfaden erklärt MIG verständlich — mit Profilen, Grenzen und Beispielen für A100, H100 und H200.
11. Juni 2026
25 min lesezeit
HBM vs. GDDR bei Server-Grafikkarten: Warum die A100/H100 den einen Speichertyp und die L40S/RTX PRO den anderen verwenden
🧠 HBM oder GDDR — worauf kommt es bei einer Server-GPU wirklich an? Anhand von NVIDIA A100, H100, L40S und RTX PRO zeigen wir, wann maximale Speicherbandbreite zählt und wann eine universellere GPU sinnvoller ist.
9. Juni 2026
25 min lesezeit
OEM, Original, NVL, Max-Q und Workstation Edition: Was bedeuten die Bezeichnungen der NVIDIA-GPUs?
⚡ OEM, Original, NVL, Max-Q und Workstation Edition wirken wie kleine Zusätze im Namen einer NVIDIA-GPU, können aber Stromversorgung, Kühlung, Kompatibilität und Garantie beeinflussen. Der Artikel zeigt, worauf Sie vor dem Kauf achten sollten.
8. Juni 2026
21 min lesezeit
NVIDIA H100, H200 und A100 für LLM: Vergleich von Speicher, Bandbreite und Anwendungsszenarien
Ein praxisnaher Vergleich für LLM-Infrastruktur: A100 für günstige Einstiege, H100 für Tempo und H200 für speicherintensive Modelle.
4. Juni 2026
25 min lesezeit
Wie viel Videospeicher wird für neuronale Netze benötigt: 16, 24, 48, 80 oder 96 GB
🧠 Wie viel Videospeicher braucht ein AI-Projekt? 16 GB für Tests, 48 GB als Arbeitsminimum oder 80–96 GB für Produktion und lange Kontexte – hier sind die wichtigsten Orientierungspunkte.
2. Juni 2026
26 min lesezeit
Eine Datenbank, zwei Workloads, viele Probleme: OLTP vs. OLAP P. 1
Eine praxisnahe Analyse, die zeigt, wie sich Datenbankarchitekturen unter realen Lasten verhalten – und wie eine falsche Entscheidung Datenwachstum unbemerkt in eine Belastung verwandeln kann.
24. Februar 2026
3 min lesezeit