Server ASUS ESC NM1-E1
- Zustand
- New
- Hersteller
- ASUS
- Bauform
- 2U
- RAM
- 480GB (LPDDR5x)
- GPU
- 1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
- Accelerator model
- NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU)
- Installed GPU count
- 1
- Maximum GPU count
- 1 integrated GH200 GPU
- Memory per GPU
- 96GB HBM3
- Total GPU memory
- 96GB
- GPU memory bandwidth
- Up to 4000 GB/s (4.0 TB/s)
- GPU form factor
- Grace Hopper Superchip
- GPU interconnect
- NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect
- GPU-to-CPU interface
- NVLink-C2C at 900 GB/s
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
- GPU virtualization
- GPU passthrough and containerized GPU sharing; support depends on the validated NVIDIA MGX software stack
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances on the integrated H100 GPU
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and the NVIDIA Grace Hopper software stack
- Cooling
- Air cooling with an ASUS-optimized 2U airflow path for the GH200 module
- Recommended workloads
- Memory-intensive AI and HPC, LLM training and inference, graph neural networks, scientific computing and large-scale analytics
- Dimensions
- 87.5 x 439.5 x 900 mm (H x W x D)
- Weight
- 27 kg
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Anfrage einreichenASUS ESC NM1-E1 8NVMe ist eine kompakte 2U-Enterprise-GPU-Serverkonfiguration mit der für diese SKU ausgewiesenen 8-NVMe-Speicheranordnung. Sie eignet sich für Unternehmen und Forschungsteams, die eine platzsparende Plattform für KI-Training, Inferenz, HPC und Datenanalyse benötigen.
Wichtigste Merkmale:
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Speicherkorb und Servicezugang: Die 8-NVMe-Speicheranordnung bietet schnellen lokalen Speicher für datenintensive Workloads. Der servicefreundliche Laufwerkszugang verkürzt geplante Wartungsarbeiten.
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Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 1 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU) mit insgesamt 96GB GPU-Speicher. Die Auslegung ist für dauerhaft hohe Unternehmenslasten und nicht für eine allgemeine Display-Nutzung vorgesehen.
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Datenpfad mit hoher Bandbreite: Das GPU-Fabric nutzt NVIDIA NVLink-C2C coherent CPU-GPU interconnect. Speicher-, GPU- und Netzwerkpfade sind auf hohen Datendurchsatz und geringe vermeidbare I/O-Engpässe ausgelegt.
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Enterprise-Compute-Plattform: Das Compute-Subsystem ist wie folgt konfiguriert: CPU: 1 x NVIDIA Grace Hopper Superchip with 72-core Grace CPU; Arbeitsspeicher: 480GB LPDDR5X CPU memory + 96GB HBM3 GPU memory. Damit stehen CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für die Versorgung des Beschleunigerverbunds und den Betrieb produktiver Dienste bereit.
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Management und Verfügbarkeit: ASUS server management, ASUS Control Center und 1+1 x 2000W 80 PLUS Titanium redundante Netzteile ermöglichen Remote-Administration, geplanten Komponententausch und einen ausfallsicheren Rechenzentrumsbetrieb.
Einsatzszenarien:
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Training und Fine-Tuning von KI-Modellen: Nutzt das installierte NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU)-Subsystem für Deep Learning, generative KI und die Entwicklung großer Modelle.
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Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt GPU-Speicher und Parallelrechenleistung für LLM-, multimodale und geschäftskritische Inferenz-Workloads bereit.
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HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulation, Data Science und weitere parallele Workloads auf NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (H100 GPU).
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Datenintensive Pipelines: Verbindet für diese SKU ausgewiesene 8-NVMe-Konfiguration mit schnellen GPU- und Netzwerkpfaden für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.
ASUS ESC NM1-E1 8NVMe ist eine speziell ausgelegte 2U-GPU-Plattform für Unternehmen, die für diese SKU ausgewiesene 8-NVMe-Konfiguration, 96GB installierten GPU-Speicher und professionelles Management in einem einsatzbereiten System benötigen.
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Garantie
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Tests
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Stromversorgung
Die Komponenten arbeiten mit voller Leistung und werden mehrere Tage lang getestet. Bei Zweifeln tauschen wir sie aus.
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