Server ASUS XA NB3I-E12 10NVMe
- Zustand
- New
- Hersteller
- ASUS
- CPU
- 2x Intel Xeon 6 6767P (64C 336M Cache 2.40 GHz)
- RAM
- 32kh 128GB DDR5 RDIMM 6400MHz (Support up to 32 DIMM 4TB xrtov DDR5)
- Netzteil
- 10x 3200W Titanium
- HDD
- 2x 1.92TB NVMe Gen5 PM9D3a
- NIC card
- 1x 2port x 200GbE ConnectX-7
- GPU
- 1 x NVIDIA HGX B300 8-GPU server
- Accelerator model
- NVIDIA B300 Blackwell Ultra (HGX B300)
- Installed GPU count
- 8
- Maximum GPU count
- 8
- Memory per GPU
- 288GB HBM3e
- Total GPU memory
- 2304GB
- GPU memory bandwidth
- 8000 GB/s (8.0 TB/s) per GPU
- GPU form factor
- SXM
- GPU interconnect
- Fifth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
- GPU-to-CPU interface
- PCIe 5.0 through the HGX baseboard fabric
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
- GPU virtualization
- NVIDIA vGPU, SR-IOV, GPU passthrough
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances per GPU
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
- Cooling
- Air cooling; passive accelerator modules with dedicated chassis airflow and hot-swap fan modules
- Recommended workloads
- AI reasoning and inference at scale, large-model training, agentic and multimodal AI, HPC, simulation and data analytics
- Dimensions
- 394.5 x 447 x 945 mm (H x W x D)
- Weight
- 120 kg
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Anfrage einreichenASUS XA NB3I-E12 10NVMe ist eine auf hohe Rechendichte ausgelegte 9U-Enterprise-GPU-Serverkonfiguration mit zehn frontseitig zugänglichen PCIe-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Einschüben. Sie eignet sich für KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Unternehmensrechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für umfangreiche KI-Trainings-, Inferenz- und HPC-Workloads benötigen.
Wichtigste Merkmale:
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Speicherkorb und Servicezugang: Die Konfiguration bietet zehn frontseitige 2,5-Zoll-Hot-Swap-NVMe-Positionen, die über das PCIe-Fabric der Plattform angebunden sind. Der frontseitige Hot-Swap-Zugriff verkürzt geplante Wartungsarbeiten.
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Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 8 (1 x 8-GPU HGX baseboard) NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM (HGX B300) mit insgesamt 2,304GB (8 x 288GB) GPU-Speicher. Die Auslegung ist für dauerhaft hohe Unternehmenslasten und nicht für eine allgemeine Display-Nutzung vorgesehen.
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Datenpfad mit hoher Bandbreite: Das GPU-Fabric nutzt Fifth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch; 1.8 TB/s per GPU. Speicher-, GPU- und Netzwerkpfade sind auf hohen Datendurchsatz und geringe vermeidbare I/O-Engpässe ausgelegt.
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Enterprise-Compute-Plattform: Das Compute-Subsystem ist wie folgt konfiguriert: CPU: 2 x Intel Xeon 6 6767P; Arbeitsspeicher: 4,096GB DDR5-6400; Steckplätze: 32 DDR5 DIMM; Konnektivität: embedded NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC connectivity. Damit stehen CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für die Versorgung des Beschleunigerverbunds und den Betrieb produktiver Dienste bereit.
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Management und Verfügbarkeit: ASUS ASMB12-iKVM, ASUS Control Center und 5+5 x 3200W 80 PLUS Titanium redundante Netzteile ermöglichen Remote-Administration, geplanten Komponententausch und einen ausfallsicheren Rechenzentrumsbetrieb.
Einsatzszenarien:
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Training und Fine-Tuning von KI-Modellen: Nutzt das installierte NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM (HGX B300)-Subsystem für Deep Learning, generative KI und die Entwicklung großer Modelle.
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Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt GPU-Speicher und Parallelrechenleistung für LLM-, multimodale und geschäftskritische Inferenz-Workloads bereit.
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HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulation, Data Science und weitere parallele Workloads auf NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM (HGX B300).
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Datenintensive Pipelines: Verbindet PCIe-Gen5-NVMe-Speicher mit zehn Einschüben mit schnellen GPU- und Netzwerkpfaden für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.
ASUS XA NB3I-E12 10NVMe ist eine speziell ausgelegte 9U-GPU-Plattform für Unternehmen, die PCIe-Gen5-NVMe-Speicher mit zehn Einschüben, 2,304GB (8 x 288GB) installierten GPU-Speicher und professionelles Management in einem einsatzbereiten System benötigen.
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