Server GIGABYTE AI TOP ATOM

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KI-Server
Specification
Hersteller
GIGABYTE
RAM
128GB (LPDDR5x)
GPU
1 x NVIDIA GB10
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Gigabyte AI TOP ATOM – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
GIGABYTE
RAM
128GB (LPDDR5x)
NIC card
NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC
GPU
1 x NVIDIA GB10
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip GPU
Installed GPU/APU count
1 GPU
Maximum GPU/APU count
1 integrated Blackwell GPU
Memory per accelerator
128GB coherent unified LPDDR5X system memory shared by CPU and GPU
Total accelerator memory
128GB coherent unified LPDDR5X system memory
GPU memory type
LPDDR5X coherent unified system memory
Accelerator memory bandwidth
273GB/s
Accelerator form factor
Integrated Blackwell GPU in the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Accelerator interconnect
No multi-GPU interconnect; single integrated GPU
Accelerator-to-CPU interface
NVIDIA NVLink-C2C coherent interconnect within the GB10 Superchip
Supported compute data types
FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP4 and INT8
Accelerator virtualization
Containerized CUDA workloads and GPU passthrough where supported by the deployed software stack
MIG support
Not supported
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI software stack, NVIDIA DGX OS and GIGABYTE AI TOP Utility
Maximum system power
240W power consumption
Cooling
Compact active air cooling
Recommended workloads
Local AI prototyping, model fine-tuning and inference, retrieval-augmented generation, data science, edge AI and private on-premises development
Dimensions
150 x 150 x 50.5 mm (L x W x H)
Net weight
1.5 kg

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Gigabyte AI TOP ATOM ist eine 1L-Desktop-GPU-Systemkonfiguration für Unternehmen mit einer internen, selbstverschlüsselnden M.2-NVMe-SSD. Sie richtet sich an KI-Entwickler, Forschungsteams und Fachabteilungen, die private lokale KI in einem kompakten Desktop-System benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Das kompakte Gehäuse enthält eine interne M.2-NVMe-Position. Das Laufwerk ist intern und nicht hot-swap-fähig; für den Service muss das Gehäuse geöffnet werden.

  • Exakte Laufwerkstopologie: Die offiziellen Bestellcodes umfassen alternativ eine selbstverschlüsselnde 4TB-PCIe-5.0-, 4TB-PCIe-4.0- oder 1TB-PCIe-4.0-M.2-NVMe-SSD; es handelt sich nicht um drei kumulative Laufwerke.

  • Backplane- und Speicherintegration: Der lokale NVMe-Pfad arbeitet mit 10GbE und NVIDIA ConnectX-7 für Datensätze, Modelle und Node-zu-Node-Skalierung.

  • Enterprise-Rechenplattform: Das Rechensubsystem kombiniert NVIDIA GB10 mit einer 20-Kern-Arm-CPU (10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725), 128GB kohärenter Unified-LPDDR5X-Systemspeicher und eine integrierte NVIDIA-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-GPU, die 128GB kohärenten Unified-LPDDR5X-Speicher mit der Arm-CPU teilt. Damit stehen CPU-, Speicher- und Beschleunigerressourcen für dauerhafte Produktivlasten bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: NVIDIA DGX OS, Ubuntu Linux, GIGABYTE AI TOP Utility, 10GbE und NVIDIA ConnectX-7; externes 240W-Netzteil. Diese Funktionen unterstützen Fernadministration, Zustandsüberwachung und ausfallsicheren Betrieb.

Einsatzbereiche:

  • KI-Modelltraining und Fine-Tuning: Nutzt das installierte NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip GPU-Subsystem für Modelltraining, Fine-Tuning und beschleunigte Entwicklung.

  • Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Analytik und weitere von NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip GPU unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert lokalen selbstverschlüsselnden NVMe-Speicher mit Unified Memory und Hochgeschwindigkeitsnetzwerk für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Gigabyte AI TOP ATOM ist eine gezielt entwickelte 1L-Desktop-Plattform für Unternehmen, die ein kompaktes lokales KI-System mit einer internen selbstverschlüsselnden NVMe-SSD, beschleunigte Rechenleistung und Enterprise-Management in einem einsatzbereiten System benötigen.

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