Server GIGABYTE G383-R80-AAP1

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KI-Server
Specification
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
3U
RAM
512GB (HBM3)
GPU
4 x AMD Instinct MI300A
Full Specs
Preis
206 387 €
        
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Gigabyte G383-R80-AAP1 8SFF/NVMe – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
3U
RAM
512GB (HBM3)
NIC card
2x 10GbE (Broadcom BCM57416)
GPU
4 x AMD Instinct MI300A
Accelerator manufacturer
AMD
Accelerator model
AMD Instinct MI300A APU
Installed GPU/APU count
4 APUs
Maximum GPU/APU count
4 APUs
Memory per accelerator
128GB unified HBM3
Total accelerator memory
512GB (4 x 128GB) unified HBM3
GPU memory type
Unified HBM3 shared by the CPU and GPU components of each APU
Accelerator memory bandwidth
5.3TB/s per APU
Accelerator form factor
Socket SH5 APU integrating CPU cores, GPU compute units and HBM3
Accelerator interconnect
AMD Infinity Fabric within each APU; PCIe 5.0 system fabric between APUs and expansion devices
Accelerator-to-CPU interface
On-package coherent unified-memory architecture within each MI300A APU
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8 and INT8
Accelerator virtualization
AMD SR-IOV, device passthrough and containerized ROCm workloads where supported by the deployed software stack
MIG support
Not applicable; NVIDIA MIG is not used on AMD Instinct accelerators
Software ecosystem
AMD ROCm, AMD Infinity Hub and supported AI and HPC frameworks
Maximum system power
12kW installed PSU capacity (4 x 3,000W 80 PLUS Titanium power supplies), with 3+1 redundancy
Cooling
Air cooling with dedicated APU heatsinks, 2 x 60 x 60 x 56 mm fans and 8 x 80 x 80 x 80 mm fans
Recommended workloads
Generative AI training and inference, large-model development, HPC, scientific simulation, analytics and data science
Dimensions
447 x 131 x 950 mm (W x H x D)
Net weight
53.4 kg

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Gigabyte G383-R80-AAP1 8SFF/NVMe ist eine 3U-GPU-Systemkonfiguration für Unternehmen mit acht frontseitigen 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Einschüben. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Rechenzentren mit beschleunigten Workloads.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Das Gehäuse bietet acht frontseitige 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Einschübe. Der Frontzugriff vereinfacht Wartung und geplanten Laufwerkstausch.

  • Exakte Laufwerkstopologie: Alle Frontpositionen sind NVMe-only; SATA und SAS gehören nicht zu diesem Laufwerkskorb.

  • Backplane- und Speicherintegration: RAID-Funktionen erfordern eine zum Protokoll passende Speicherkarte. 1 x interner M.2-PCIe-Gen5-x4-Steckplatz für 2280/22110-Laufwerke.

  • Enterprise-Rechenplattform: Das Rechensubsystem kombiniert 4 x AMD Instinct MI300A APUs mit jeweils 24 Zen-4-CPU-Kernen und 228 CDNA-3-Recheneinheiten, insgesamt 512GB Unified-HBM3 (128GB pro APU) und 4 x AMD Instinct MI300A APUs mit insgesamt 512GB (4 x 128GB) Unified-HBM3 für CPU- und GPU-Komponenten. Damit stehen CPU-, Speicher- und Beschleunigerressourcen für dauerhafte Produktivlasten bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: ASPEED AST2600 BMC, dediziertes Management-LAN und GIGABYTE Management Console; 3+1 x redundante 3000W 80 PLUS Titanium-Netzteile. Diese Funktionen unterstützen Fernadministration, Zustandsüberwachung und ausfallsicheren Betrieb.

Einsatzbereiche:

  • KI-Modelltraining und Fine-Tuning: Nutzt das installierte AMD Instinct MI300A APU-Subsystem für Modelltraining, Fine-Tuning und beschleunigte Entwicklung.

  • Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Analytik und weitere von AMD Instinct MI300A APU unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert die definierte Frontspeicher-Konfiguration mit GPU- und Netzwerkpfaden hoher Bandbreite für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Gigabyte G383-R80-AAP1 8SFF/NVMe ist eine gezielt entwickelte 3U-Plattform für Unternehmen, die die exakt definierte Laufwerkskonfiguration, beschleunigte Rechenleistung und Enterprise-Management in einem einsatzbereiten System benötigen.

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