Server GIGABYTE Gigabyte G593-SD0-AAX1

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512 264 €
+ 107 575 €
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KI-Server
Specification
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
5U 
RAM
8192GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA H100
Full Specs
Preis
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Gigabyte G593-SD0-AAX1 8SFF/NVMe – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
5U 
RAM
8192GB (DDR5 ECC REG)
NIC card
2x 10GbE (Intel X710-AT2)
GPU
8 x NVIDIA H100
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA H100 (HGX H100)
Installed GPU/APU count
8
Maximum GPU/APU count
8
Memory per accelerator
80GB
Total accelerator memory
640GB
GPU memory type
HBM3
Accelerator memory bandwidth
3350GB/s (3.35TB/s) per GPU
Accelerator form factor
SXM5
Accelerator interconnect
Fourth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16 per GPU through the HGX baseboard
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
Accelerator virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV and GPU passthrough
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
Maximum system power
18kW
Cooling
Air cooling with passive SXM5 accelerator modules and a dedicated GPU-tray fan array
Recommended workloads
Generative AI and deep learning training, fine-tuning and inference, LLM and NLP workloads, HPC, simulation, analytics and data science
Dimensions
219.7 x 447 x 945 mm (H x W x D)

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Gigabyte G593-SD0-AAX1 8SFF/NVMe ist eine 5U-GPU-Server-Speicherkonfiguration für Unternehmen mit 8 frontseitigen 2,5-Zoll-Hot-Swap-Einschüben für PCIe-Gen5-NVMe-, SATA- oder SAS-4-Laufwerke. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Rechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für beschleunigte Workloads benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Das Gehäuse bietet 8 frontseitige 2,5-Zoll-Hot-Swap-Positionen für PCIe Gen5 NVMe, SATA oder SAS-4. Unterstützte Laufwerke lassen sich ohne Öffnen des Gehäuses warten, wodurch geplante Wartungszeiten verkürzt werden können.

  • Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 8 x NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100) und bietet insgesamt 640GB (8 x 80GB) GPU-Speicher. NVIDIA NVLink der vierten Generation mit NVSwitch; 900 GB/s pro GPU.

  • Speichertopologie und Datenpfad: Jede Frontposition unterstützt PCIe Gen5 x4 NVMe, SATA 6Gb/s oder SAS-4 24Gb/s. Für SAS-Laufwerke ist eine SAS-Erweiterungskarte erforderlich.

  • Enterprise-Rechenplattform: Die Dual-Socket-Plattform unterstützt Intel Xeon Scalable der 5./4. Generation oder Intel Xeon CPU Max Series und ist mit 8,192GB DDR5-ECC-Registered-Speicher auf 32 DIMM-Steckplätzen konfiguriert. Sie stellt CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für den Beschleunigerkomplex und produktive Dienste bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: ASPEED AST2600 BMC, dediziertes Management-LAN, GIGABYTE Management Console und 2 x 10GbE Intel X710-AT2; 4+2 x 3000W 80 PLUS Titanium redundante Netzteile. Diese Funktionen unterstützen Fernadministration, Zustandsüberwachung und einen ausfallsicheren Betrieb.

Einsatzbereiche:

  • Training und Fine-Tuning von KI-Modellen: Nutzt das installierte NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100)-Subsystem für Training, Fine-Tuning und die Entwicklung großer Modelle.

  • Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Analytik und weitere von NVIDIA H100 SXM5 80GB (HGX H100) unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert 8 frontseitige 2,5-Zoll-Multiprotokoll-Positionen mit GPU- und Netzwerkpfaden hoher Bandbreite für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Gigabyte G593-SD0-AAX1 8SFF/NVMe ist eine gezielt entwickelte 5U-GPU-Plattform für Unternehmen, die 8 frontseitige 2,5-Zoll-Hot-Swap-Einschübe für NVMe-, SATA- oder SAS-4-Laufwerke, 640GB (8 x 80GB) installierten GPU-Speicher sowie Enterprise-Rechenleistung und -Management in einem einsatzbereiten System benötigen.

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