Server GIGABYTE G893-ZD1-AAX5
- Zustand
- New
- Hersteller
- GIGABYTE
- Bauform
- 8U
- RAM
- 6144GB (DDR5 ECC REG)
- NIC card
- 2x 10GbE (Intel X710-AT2)
- GPU
- 8 x NVIDIA B200 SXM
- Accelerator manufacturer
- NVIDIA
- Accelerator model
- NVIDIA B200 (HGX B200)
- Installed GPU/APU count
- 8
- Maximum GPU/APU count
- 8
- Memory per accelerator
- 180GB
- Total accelerator memory
- 1440GB
- GPU memory type
- HBM3e
- Accelerator memory bandwidth
- Up to 8TB/s per GPU
- Accelerator form factor
- SXM
- Accelerator interconnect
- Fifth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
- Accelerator-to-CPU interface
- PCIe 5.0 x16
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
- Accelerator virtualization
- NVIDIA vGPU, SR-IOV and GPU passthrough
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances per GPU
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and NVIDIA Transformer Engine
- Maximum system power
- 36kW
- Cooling
- Air cooling with passive SXM accelerator modules and a dedicated GPU-tray fan array
- Recommended workloads
- Large-scale AI training, fine-tuning and inference, LLMs, agentic AI, HPC, simulation and data analytics
- Dimensions
- 351 x 447 x 923 mm (H x W x D)
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Anfrage einreichenGigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe ist eine hochverdichtete Dual-Socket-Enterprise-GPU-Serverkonfiguration im 8U-Format mit acht von vorn zugänglichen 2,5-Zoll-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Einschüben. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungseinrichtungen, Cloud-Anbieter und Rechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für umfangreiches KI-Training, Inferenz, HPC und datenintensive Pipelines benötigen.
Hauptmerkmale:
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8 frontseitige NVMe-Laufwerkseinschübe: Bietet acht frontseitige 2,5-Zoll-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Einschübe. Unterstützte Laufwerke können gewartet werden, ohne das Gehäuse zu öffnen, was geplante Wartungszeiten verkürzen kann.
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Native Gen5-NVMe-Speicherkonfiguration: Diese Laufwerkskonfiguration ist für acht 2,5-Zoll-Gen5-NVMe-Laufwerke ausgelegt. Die frontseitige Backplane nutzt PCIe-Gen5-x4-Konnektivität; SAS-Konnektivität und Hardware-RAID gehören nicht zu dieser Speichertopologie. Zwei interne M.2-Steckplätze mit PCIe Gen3 x4 und x1 bieten zusätzlichen internen Speicher.
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NVIDIA-HGX-Beschleunigerplattform: Der Server ist mit 8 NVIDIA B200-SXM-GPUs ausgestattet, mit jeweils 180 GB HBM3e und insgesamt 1.440 GB GPU-Speicher. Die Beschleuniger kommunizieren über NVIDIA NVLink der fünften Generation und NVSwitch mit 1,8 TB/s bidirektionaler Bandbreite pro GPU und stellen damit einen schnellen Datenpfad für kontinuierliche KI- und HPC-Workloads bereit.
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Erweiterbare Dual-Socket-AMD-EPYC-Plattform: Der Server ist mit 6.144 GB registriertem DDR5-ECC-Arbeitsspeicher ausgestattet. Die Plattform unterstützt zwei AMD-EPYC-Prozessoren der Serie 9005 oder 9004, 24 DDR5-RDIMM-Steckplätze, PCIe-Gen5-Erweiterungen und zwei 10GbE-Ports über Intel X710-AT2.
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Hot-Swap-Service und Management: Frontseitiger Hot-Swap-Zugriff, ASPEED-AST2600-BMC, GIGABYTE Management Console, Dual-ROM-Architektur und redundante 6+6 × 3000 W-Netzteile mit 80 PLUS Titanium unterstützen die Systemüberwachung, den Austausch unterstützter Laufwerke und einen ausfallsicheren Rechenzentrumsbetrieb.
Einsatzbereiche:
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Training und Feinabstimmung von KI-Modellen: Nutzt das installierte NVIDIA B200-Subsystem für Deep Learning, generative KI und die Entwicklung großer Modelle.
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Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt insgesamt 1.440 GB GPU-Speicher und eine schnelle GPU-Kommunikation für LLM-, multimodale und geschäftskritische Inferenz-Workloads bereit.
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HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliche Berechnungen, numerische Simulationen, Data Science und weitere massiv parallele Workloads, die von NVIDIA B200 unterstützt werden.
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Datenintensive Pipelines: Kombiniert acht frontseitige Gen5-NVMe-Einschübe mit dem HGX- und PCIe-Fabric für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.
Gigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe ist eine speziell entwickelte 8U-GPU-Plattform für Unternehmen, die eine Gen5-NVMe-Konfiguration mit acht Laufwerkseinschüben, 1.440 GB installierten GPU-Speicher und Enterprise-Management in einem einsatzbereiten System benötigen.
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