Server GIGABYTE G893-ZX1-AAX4

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Specification
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
8U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x AMD Instinct MI355X
Full Specs
Preis
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Gigabyte G893-ZX1-AAX4 8SFF/NVMe – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
8U
RAM
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x AMD Instinct MI355X
Accelerator manufacturer
AMD
Accelerator model
AMD Instinct MI355X
Installed GPU/APU count
8
Maximum GPU/APU count
8 OAM GPUs
Memory per accelerator
288GB
Total accelerator memory
2,304GB (8 x 288GB)
GPU memory type
HBM3E
Accelerator memory bandwidth
8 TB/s per GPU
Accelerator form factor
OAM modules on an AMD 8-GPU Universal Baseboard
Accelerator interconnect
Fourth-generation AMD Infinity Fabric in a fully connected 8-GPU topology; 160 GB/s bidirectional bandwidth between each GPU pair
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16 per GPU
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, MXFP8, MXFP6, MXFP4 and INT8
Accelerator virtualization
AMD SR-IOV with up to 8 partitions and GPU passthrough
MIG support
Not applicable; NVIDIA MIG is not used on AMD Instinct accelerators
Software ecosystem
AMD ROCm and AMD Infinity Hub
Maximum system power
36kW
Cooling
Air cooling; passive OAM modules with dedicated GPU-tray airflow and hot-swap fan modules
Recommended workloads
Large-scale generative and agentic AI training and inference, LLM development, HPC, simulation, analytics and data science
Dimensions
351 x 447 x 923 mm (H x W x D)
Net weight
131 kg

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Gigabyte G893-ZX1-AAX4 8SFF/NVMe ist eine 8U-GPU-Systemkonfiguration für Unternehmen mit 8 frontseitigen 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Positionen. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Rechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für beschleunigte Workloads benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Das Gehäuse bietet 8 frontseitige 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Positionen. Unterstützte Laufwerke lassen sich ohne Öffnen des Gehäuses warten, wodurch geplante Wartungszeiten verkürzt werden können.

  • Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 8 x AMD Instinct MI355X und bietet insgesamt 2,304GB (8 x 288GB) GPU-Speicher. AMD Infinity Fabric der vierten Generation; vollständig vernetzte 8-GPU-Plattform.

  • Speichertopologie und Datenpfad: Jede Frontposition ist über eine PCIe-Gen5-x4-NVMe-Backplane angebunden. 2 interne M.2-Steckplätze (PCIe Gen3 x4 oder x1). Diese Anordnung unterstützt das schnelle Bereitstellen von Datensätzen, Checkpoints und lokalem Scratch-Speicher, ohne die Laufwerkskonfiguration mit einem anderen Protokoll zu vermischen.

  • Enterprise-Rechenplattform: Das Rechensubsystem ist mit 2 x Prozessoren AMD EPYC der Serien 9005 oder 9004 und 6,144GB DDR5-ECC-Registered-Speicher; DIMM-Plattform mit 24 Steckplätzen konfiguriert. Es stellt CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für den Beschleunigerkomplex und produktive Dienste bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: ASPEED AST2600 BMC, dediziertes Management-LAN und GIGABYTE Management Console; 6+6 x redundante Netzteile 3000W 80 PLUS Titanium. Diese Funktionen unterstützen Fernadministration, Zustandsüberwachung und einen ausfallsicheren Betrieb.

Einsatzbereiche:

  • KI-Modellentwicklung: Nutzt das installierte AMD Instinct MI355X-Subsystem für Training, Fine-Tuning und die Entwicklung großer Modelle.

  • Inferenz und produktive KI: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Analytik und weitere von AMD Instinct MI355X unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert 8 frontseitige 2,5-Zoll-NVMe-Positionen mit GPU- und Netzwerkpfaden hoher Bandbreite für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Gigabyte G893-ZX1-AAX4 8SFF/NVMe ist eine gezielt entwickelte 8U-Plattform für Unternehmen, die 8 frontseitige 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Einschübe, 2,304GB (8 x 288GB) installierten GPU-Speicher sowie Enterprise-Rechenleistung und -Management in einem einsatzbereiten System benötigen.

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