Server GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1

131 383 €
108 581 €
+ 22 802 €
New
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KI-Server
Specification
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
2U
RAM
480GB (LPDDR5x)
GPU
1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Full Specs
Preis
131 383 €
        
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Gigabyte XH23-VG0-AAJ1 4NVMe – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
GIGABYTE
Bauform
2U
RAM
480GB (LPDDR5x)
NIC card
2x 10GbE (Intel X550-AT2)
GPU
1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip
Installed GPU/APU count
1
Maximum GPU/APU count
1 integrated GPU
Memory per accelerator
96GB
Total accelerator memory
96GB
GPU memory type
HBM3
Accelerator memory bandwidth
4 TB/s
Accelerator form factor
Integrated NVIDIA Grace Hopper Superchip
Accelerator interconnect
Single integrated GPU; NVIDIA NVLink-C2C connects the Hopper GPU and Grace CPU
Accelerator-to-CPU interface
NVIDIA NVLink-C2C coherent interface
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8 and INT8
Accelerator virtualization
GPU passthrough and containerized CUDA workloads; NVIDIA vGPU availability depends on the deployed software stack
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances
Software ecosystem
NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise and the NVIDIA Grace Hopper software platform
Maximum system power
4kW
Cooling
Air cooling with three 60 mm and four 80 mm system fan modules
Recommended workloads
Large-model AI training and inference, scientific computing, HPC, simulation, analytics and memory-intensive accelerated workloads
Dimensions
87 x 438 x 900 mm (H x W x D)
Weight
27.6 kg

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Gigabyte XH23-VG0-AAJ1 4NVMe ist eine 2U-GPU-Systemkonfiguration für Unternehmen mit 4 frontseitigen 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Positionen. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Rechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für beschleunigte Workloads benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Das Gehäuse bietet 4 frontseitige 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Hot-Swap-Positionen. Unterstützte Laufwerke lassen sich ohne Öffnen des Gehäuses warten, wodurch geplante Wartungszeiten verkürzt werden können.

  • Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 1 x NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip und bietet insgesamt 96GB HBM3 or 144GB HBM3E GPU-Speicher. Eine integrierte GPU; NVIDIA NVLink-C2C verbindet GPU und Grace-CPU.

  • Speichertopologie und Datenpfad: Jede Frontposition ist über eine PCIe-Gen5-x4-NVMe-Backplane angebunden. 2 interne M.2-PCIe Gen5 x4 Steckplätze. Diese Anordnung unterstützt das schnelle Bereitstellen von Datensätzen, Checkpoints und lokalem Scratch-Speicher, ohne die Laufwerkskonfiguration mit einem anderen Protokoll zu vermischen.

  • Enterprise-Rechenplattform: Das Rechensubsystem ist mit 1 x NVIDIA Grace CPU mit 72 Kernen, im GH200 Superchip integriert und 480GB LPDDR5X-ECC-CPU-Speicher konfiguriert. Es stellt CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für den Beschleunigerkomplex und produktive Dienste bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: GIGABYTE Management Console und dediziertes Management-LAN; 1+1 x redundante Netzteile 2000W 80 PLUS Titanium. Diese Funktionen unterstützen Fernadministration, Zustandsüberwachung und einen ausfallsicheren Betrieb.

Einsatzbereiche:

  • KI-Modellentwicklung: Nutzt das installierte NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip-Subsystem für Training, Fine-Tuning und die Entwicklung großer Modelle.

  • Inferenz und produktive KI: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Analytik und weitere von NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert 4 frontseitige 2,5-Zoll-NVMe-Positionen mit GPU- und Netzwerkpfaden hoher Bandbreite für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Gigabyte XH23-VG0-AAJ1 4NVMe ist eine gezielt entwickelte 2U-Plattform für Unternehmen, die 4 frontseitige 2,5-Zoll-PCIe-Gen5-NVMe-Einschübe, 96GB HBM3 or 144GB HBM3E installierten GPU-Speicher sowie Enterprise-Rechenleistung und -Management in einem einsatzbereiten System benötigen.

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