Server Supermicro AS-4125GS-TNRT

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Specification
Hersteller
Supermicro
Bauform
4U
CPU
2x AMD EPYC 9845 (160c/320t, 2.1GHz-3.7GHz, 390W)
RAM
2048GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA H200
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Supermicro AS-4125GS-TNRT 20SFF+4NVMe – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
Supermicro
Bauform
4U
CPU
2x AMD EPYC 9845 (160c/320t, 2.1GHz-3.7GHz, 390W)
RAM
2048GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x NVIDIA H200
Accelerator manufacturer
NVIDIA
Accelerator model
NVIDIA H200 NVL
Installed GPU/APU count
8
Maximum GPU/APU count
Up to 8 double-width GPUs
Memory per accelerator
141GB
Total accelerator memory
1128GB
GPU memory type
HBM3e
Accelerator memory bandwidth
4800 GB/s (4.8 TB/s) per GPU
Accelerator form factor
PCIe FHFL
Accelerator interconnect
PCIe; NVIDIA NVLink Bridge support
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0 x16 per GPU
Supported compute data types
FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
Accelerator virtualization
NVIDIA vGPU, SR-IOV, GPU passthrough
MIG support
Up to 7 isolated GPU instances per GPU
Software ecosystem
NVIDIA CUDA; NVIDIA AI Enterprise-compatible
Maximum system power
6kW
Cooling
Air cooling with up to 8 heavy-duty fans and optimal fan-speed control
Recommended workloads
LLM training, fine-tuning and inference, generative AI, HPC, analytics and scientific computing
Dimensions
178 x 437 x 737 mm (H x W x D)
Weight
29.7 kg

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Supermicro AS-4125GS-TNRT 20SFF+ 4NVMe ist eine 4U-Enterprise-Server-Speicherkonfiguration mit zwanzig frontseitigen 2,5-Zoll-SFF-Hot-Swap-Positionen sowie vier dedizierten 2,5-Zoll-NVMe-Positionen. Sie richtet sich an KI-Fabriken, Forschungszentren, Cloud-Anbieter und Unternehmensrechenzentren, die schnellen lokalen Speicher für KI- und HPC-Workloads benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Laufwerkskonfiguration und Servicezugang: Die ausgewählte Laufwerkskonfiguration ist mit zwanzig frontseitigen 2,5-Zoll-SFF-Hot-Swap-Positionen sowie vier dedizierten 2,5-Zoll-NVMe-Positionen ausgestattet. Unterstützte Hot-Swap-Laufwerke lassen sich frontseitig ohne Öffnen des Gehäuses warten, wodurch geplante Wartungszeiten verkürzt werden können.

  • Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 8 x NVIDIA H200 PCIe. Direkte PCIe-5.0-x16-Pfade zwischen CPU und GPU ermöglichen einen hohen Datendurchsatz.

  • Speichertopologie und Datenpfad: Das gemischte Frontlayout trennt zwanzig 2,5-Zoll-SFF-SAS/SATA-Positionen von vier dedizierten NVMe-Positionen. Ein kompatibler HBA- oder RAID-Controller verwaltet SAS/SATA-Laufwerke, während NVMe direkte PCIe-Pfade nutzt.

  • Enterprise-Rechenplattform: Das installierte Rechensubsystem kombiniert 2 x AMD EPYC 9845 mit 2.048GB DDR5 ECC Registered-Speicher. Es stellt die CPU-, Speicher- und PCIe-Ressourcen für das Beschleunigersubsystem und produktive Dienste bereit.

  • Management und Verfügbarkeit: Dedizierte BMC-Anbindung und Supermicro-Tools für das Lifecycle-Management sowie 4 redundante 2000W-Netzteile (3+1) mit 80 PLUS Titanium unterstützen Fernadministration, Komponentenüberwachung, geplante Servicearbeiten und einen ausfallsicheren Rechenzentrumsbetrieb.

Einsatzbereiche:

  • Entwicklung von KI-Modellen: Nutzt das installierte NVIDIA H200 PCIe-Subsystem für Modellentwicklung, Training und Fine-Tuning, soweit diese Workloads zur Beschleunigerarchitektur passen.

  • Inferenz und produktive Dienste: Stellt Parallelrechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenzdienste bereit.

  • HPC, Simulation und Analytik: Beschleunigt wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen, Engineering, Analytik und weitere vom installierten Beschleunigersubsystem unterstützte parallele Workloads.

  • Datenintensive Pipelines: Kombiniert die angegebene 20SFF+4NVMe-Laufwerkskonfiguration mit Beschleuniger- und Netzwerkpfaden hoher Bandbreite für Datensätze, Checkpoints, Staging und lokalen Scratch-Speicher.

Supermicro AS-4125GS-TNRT 20SFF+ 4NVMe ist eine präzise definierte 20SFF+4NVMe-Speicherkonfiguration für Unternehmen, die diese Laufwerkskonfiguration, installierte NVIDIA H200 PCIe-Beschleunigung und zuverlässiges Enterprise-Lifecycle-Management benötigen.

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