AMD Instinct MI325X GPU-Server
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Server mit AMD Instinct MI325X für Modelle mit hohem HBM-Bedarf
Die AMD Instinct MI325X bietet 256 GB HBM3E pro GPU. AMD gibt bis zu 6 TB/s Speicherbandbreite an. Der größere Speicher ist für KI-Modelle, längere Kontexte und größere Batches relevant, wenn 192 GB pro GPU die bisherige Konfiguration begrenzen.
Mehr Speicher pro GPU im Modelltest bewerten
Mit acht MI325X ergibt sich eine physische Gesamtkapazität von 2.048 GB HBM im Knoten. Entscheidend ist, wie die Software Gewichte, KV-Cache und Laufzeitdaten verteilt. Wenn der verfügbare Speicher bisher die Parallelität begrenzt, testen Sie mit der gewünschten Zahl gleichzeitiger Anfragen. Wenn stattdessen die Kommunikation zwischen GPUs begrenzt, muss die GPU-Topologie in die Auswahl einfließen.
Plattformfreigabe für OAM und ROCm beachten
Für MI325X benötigen Sie eine für das OAM-Beschleunigermodul freigegebene Plattform. Bei einem Wechsel von MI300X sollten Baseboard, Firmware, Strom und Kühlung für die konkrete MI325X-Konfiguration bestätigt sein. Verifizieren Sie auch die ROCm-, Framework- und Container-Versionen für den vorgesehenen Betrieb.
Wenn Sie neu beschaffen, vergleichen Sie mit einem MI350X-Server, falls 288 GB pro GPU oder die Rechenformate der neueren Architektur für Ihre Last relevant sind. Geben Sie im Angebot neben der GPU-Anzahl auch die Verbindungstopologie und die Netzwerkausstattung je Knoten an.
Fragen Sie einen Berater
Die MI325X bietet 256 GB HBM3E pro GPU, die MI300X 192 GB HBM3. Entscheidend ist, wie viel davon Ihr Modell je GPU für Gewichte, Laufzeit und Kontext tatsächlich belegt.
Das setzt eine Freigabe für das vollständige Servermodell und die gewünschte Bestückung voraus. Klären Sie OAM-Baseboard, Firmware, Leistungsbudget und Kühlung vor dem Kauf.
Wenn Modellteile, KV-Cache oder der gewünschte Batch bisher an der Speichergrenze liegen. Testen Sie den Effekt mit der geplanten Präzision und der tatsächlichen Zahl gleichzeitiger Anfragen.
Halten Sie Betriebssystem, ROCm-Version, Framework und Inferenzserver fest. Bei einer Migration sollten auch benutzerdefinierte Operatoren, Container und Modellformate auf der Zielplattform getestet werden.
GPU-Anzahl, Speicher pro GPU, Baseboard und GPU-Verbindung sowie Netzwerkkarten und Kühlungsart. Bei mehreren Knoten sollten Sie auch die Verkabelung und den vorgesehenen Switch-Aufbau abgleichen.
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