Server Huawei Atlas 800I A2
- Zustand
- New
- Hersteller
- Huawei
- Bauform
- 4U
- CPU
- 4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
- RAM
- 512GB (DDR4 ECC REG)
- GPU
- 8 x Ascend 910B
- Accelerator manufacturer
- Huawei
- Accelerator model
- Huawei Ascend 910B NPU
- Installed GPU/APU count
- 8 NPUs
- Maximum GPU/APU count
- 8 NPU modules
- Memory per accelerator
- 64GB
- Total accelerator memory
- 512GB
- GPU memory type
- HBM
- Accelerator memory bandwidth
- 800GB/s per NPU
- Accelerator form factor
- Integrated HCCS NPU modules
- Accelerator interconnect
- 392GB/s
- Accelerator-to-CPU interface
- PCIe 4.0
- Supported compute data types
- FP32, FP16 and INT8
- Accelerator virtualization
- Huawei vNPU compute-resource partitioning, device passthrough and container deployment through the Ascend software stack
- MIG support
- Not applicable; NVIDIA MIG is not used on Huawei Ascend accelerators
- Software ecosystem
- Huawei CANN, MindSpore, MindIE, AscendCL and the PyTorch Adapter for Ascend
- Maximum system power
- 10.4kW
- Cooling
- Air cooling with 8 hot-swap fan modules and N+1 fan redundancy
- Recommended workloads
- Enterprise LLM inference, generative AI services, retrieval-augmented generation, intelligent customer service, content generation, knowledge processing and high-throughput AI inference
- Dimensions
- 175 x 447 x 790 mm (H x W x D)
Benötigen Sie eine technische Beratung zur Serverauswahl?
Anfrage einreichenWichtige Merkmale:
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Laufwerkskorb und Servicezugriff: Die Konfiguration bietet acht 2,5-Zoll-SATA-Einschübe plus zwei 2,5-Zoll-NVMe-Einschübe. Die definierte 8+2-Topologie trennt die SATA-Kapazitätsebene von den zwei NVMe-Positionen mit niedriger Latenz und ermöglicht frontseitige Laufwerkswartung.
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Speichertopologie: Dieser Laufwerkskorb ist die offizielle Option 8 × SATA + 2 × NVMe. Die alternative Anordnung 4 × SATA + 6 × NVMe ist eine andere Speichertopologie.
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Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte KI-Subsystem umfasst 8 Ascend-910B-Beschleuniger und ist für Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz optimiert.
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Enterprise-Compute-Plattform: Das Compute-Subsystem nutzt 4 Kunpeng-920-Prozessoren und 512 GB DDR4 ECC Registered Memory für Model Serving, Datenaufbereitung und Produktionsdienste.
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Management, Netzwerk und Verfügbarkeit: Acht 200GE-QSFP-Ports, RAID-Unterstützung für die SATA-Ebene, 4 Hot-Swap-Netzteile mit 2,6 kW in 2+2-Redundanz und N+1-Hot-Swap-Lüfter unterstützen Scale-out-Bereitstellung und Servicekontinuität.
Einsatzbereiche:
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Inferenz großer Modelle: Führt generative KI, LLM- und multimodale Inferenz auf dem installierten Ascend-Beschleunigersubsystem aus.
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Unternehmensweite Inhalts- und Wissensdienste: Unterstützt intelligente Suche, Inhaltserstellung, Wissensabruf und die Automatisierung des Kundendienstes.
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Verteilte Inferenz-Cluster: Nutzt schnelle RoCE-Verbindungen, um Inferenzdienste über mehrere Knoten zu skalieren.
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Datenbereitstellung und Model Serving: Nutzt die definierte SATA- und NVMe-Aufteilung für Betriebsdaten, Modelle, Caches und Serviceprotokolle.
Huawei Atlas 800I A2 8SFF+2SFF/NVMe ist eine zweckgebundene Speicherkonfiguration für Unternehmen, die einen Laufwerkskorb mit 8 SATA- plus 2 NVMe-Positionen, 8 installierte Ascend-910B-Beschleuniger und schnelle Scale-out-Vernetzung in einer 4U-Inferenzplattform benötigen.
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Stromversorgung
Die Komponenten arbeiten mit voller Leistung und werden mehrere Tage lang getestet. Bei Zweifeln tauschen wir sie aus.
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