Server Huawei Atlas 800I A3

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Specification
Hersteller
Huawei
CPU
4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
RAM
2000GB (DDR5 ECC REG)
GPU
8 x Ascend 910C
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Huawei Atlas 800I A3 8NVMe+2SFF – Technische Daten

Zustand
New
Hersteller
Huawei
CPU
4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
RAM
2000GB (DDR5 ECC REG)
NIC card
8x 400GE QSFP-DD + 56x 400GE QSFP-DD
GPU
8 x Ascend 910C
Accelerator manufacturer
Huawei
Accelerator model
Huawei Ascend 910C NPU
Installed GPU/APU count
8 NPUs
Maximum GPU/APU count
8 NPUs per server; up to 384 NPUs in a supported supernode
Memory per accelerator
128GB
Total accelerator memory
1024GB
GPU memory type
HBM
Accelerator memory bandwidth
3.2TB/s per NPU
Accelerator form factor
Integrated supernode NPU modules
Accelerator interconnect
Huawei high-speed D2D supernode fabric, 784GB/s bidirectional bandwidth per NPU
Accelerator-to-CPU interface
PCIe 5.0
Supported compute data types
FP16 and INT8
Accelerator virtualization
Ascend device passthrough and containerized deployment through the CANN software stack
MIG support
Not applicable; NVIDIA MIG is not used on Huawei Ascend accelerators
Software ecosystem
Huawei CANN, MindSpore, MindIE, AscendCL and the PyTorch Adapter for Ascend
Maximum system power
14.6kW
Cooling
Air cooling; each NPU drawer uses 5 hot-swap fan modules with 4+1 redundancy
Recommended workloads
Large-model inference, high-concurrency generative AI services, retrieval-augmented generation, enterprise knowledge systems, financial AI and supernode-scale distributed inference
Dimensions
442 x 447 x 920 mm (H x W x D)

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Huawei Atlas 800I A3 8NVMe+2SFF ist eine hochdichte 10U-Speicherkonfiguration für einen Enterprise-KI-Inferenz-Supernode mit acht 2,5-Zoll-NVMe-Einschübe plus zwei 2,5-Zoll-SATA-SFF-Einschübe. Die Auslegung richtet sich an Großunternehmen, Cloud-Betreiber und Forschungsorganisationen, die leistungsfähige Inferenz großer Modelle und eine Erweiterung auf Supernode-Ebene benötigen.

Wichtige Merkmale:

  • Laufwerkskorb und Servicezugriff: Die Konfiguration bietet acht 2,5-Zoll-NVMe-Einschübe plus zwei 2,5-Zoll-SATA-SFF-Einschübe. Das 8+2-Layout weist der leistungsfähigen NVMe-Ebene den Großteil der frontseitigen Speicherpositionen zu und behält zwei SATA-SFF-Einschübe für Kapazitäts- oder Systemdaten.

  • Speichertopologie: Dieser Laufwerkskorb unterstützt bis zu 8 × 2,5-Zoll-NVMe- und 2 × 2,5-Zoll-SATA-Laufwerke und entspricht damit der offiziellen maximalen lokalen Speichertopologie des Atlas 800I A3.

  • Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte Subsystem umfasst 8 Ascend-910C-Beschleuniger für die Inferenz großer Modelle und KI-Dienste mit hoher Parallelität.

  • Enterprise-Compute-Plattform: Das Compute-Subsystem nutzt 4 Kunpeng-920-Prozessoren und 2.000 GB DDR5 ECC Registered Memory innerhalb der 32-DIMM-Architektur der Plattform.

  • Management, Netzwerk und Verfügbarkeit: Acht externe 400GE-QSFP-DD-RoCE-Ports, das schnelle Supernode-Fabric und redundante Hot-Swap-Lüftermodule unterstützen verteilte Inferenz, schnelle kollektive Kommunikation und Servicekontinuität.

Einsatzbereiche:

  • Inferenz großer Modelle: Führt generative KI, LLM- und multimodale Inferenz auf dem installierten Ascend-Beschleunigersubsystem aus.

  • Unternehmensweite Inhalts- und Wissensdienste: Unterstützt intelligente Suche, Inhaltserstellung, Wissensabruf und die Automatisierung des Kundendienstes.

  • Verteilte Inferenz-Cluster: Nutzt schnelle RoCE-Verbindungen, um Inferenzdienste über mehrere Knoten zu skalieren.

  • Datenbereitstellung und Model Serving: Nutzt die definierte SATA- und NVMe-Aufteilung für Betriebsdaten, Modelle, Caches und Serviceprotokolle.

Huawei Atlas 800I A3 8NVMe+2SFF ist eine zweckgebundene Speicherkonfiguration für Unternehmen, die acht NVMe- plus zwei SATA-SFF-Einschübe, 8 installierte Ascend-910C-Beschleuniger und schnelle Supernode-Konnektivität für die Inferenz großer Modelle benötigen.

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