Server xFusion G8600 V7 8NVMe
- Zustand
- New
- Hersteller
- xFusion
- Bauform
- 8U
- Remote-Control-Modul
- iBMC Standard
- CPU
- 2x Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C 60M Cache 2.80 GHz)
- RAM
- 32x 64GB DDR5 RDIMM 5600MHz (Support up to 32 DIMM xrtov DDR5)
- Netzteil
- 6x 3000W Titanium
- HDD
- 5x 1.92TB Data Center NVMe Read Intensive (up to 8 HDD 2.5'' NVMe)
- NIC card
- 2x 2 port 25GbE SFP28 ConnectX-5
- GPU
- 6 x NVIDIA H200 8-GPU
- Accelerator manufacturer
- NVIDIA
- Accelerator model
- NVIDIA H200
- Installed GPU count
- 6
- Maximum GPU count
- 8
- Memory per GPU
- 141GB
- Total GPU memory
- 846GB
- GPU memory type
- HBM3e
- GPU memory bandwidth
- 4.8TB/s per GPU
- GPU form factor
- SXM5
- GPU interconnect
- Fourth-generation NVIDIA NVLink with NVSwitch
- GPU-to-CPU interface
- PCIe 5.0 host fabric
- Supported compute data types
- FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8 and INT8
- GPU virtualization
- NVIDIA vGPU, MIG-backed vGPU, SR-IOV and GPU passthrough with the applicable NVIDIA AI Enterprise software stack
- MIG support
- Up to 7 isolated GPU instances per GPU
- Software ecosystem
- NVIDIA CUDA, NVIDIA AI Enterprise, NGC, NVIDIA NIM and the supported Linux AI software stack
- Maximum system power
- 18kW
- Cooling
- Air cooling with 10 hot-swap 54V GPU fan modules in N+1 redundancy and a separate redundant host fan subsystem
- Recommended workloads
- Large-scale AI training, LLM fine-tuning and inference, HPC, scientific computing, simulation, image analysis, data analytics and multi-user accelerated computing
- Dimensions
- 352.8 x 447 x 925 mm (H x W x D)
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Anfrage einreichenxFusion G8600 V7 8NVMe ist eine hochdichte 8U-Enterprise-GPU-Server-Speicherkonfiguration mit acht rückseitige 2,5-Zoll-NVMe-SSD-Positionen in Verbindung mit acht frontseitigen 2,5-Zoll-SAS/SATA-Einschüben. Die Auslegung richtet sich an KI-Infrastrukturteams, Forschungszentren und Rechenzentren, die lokalen NVMe-Durchsatz für Training, HPC und Datenanalyse benötigen.
Wichtige Merkmale:
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Laufwerkskorb und Servicezugriff: Die Konfiguration bietet acht rückseitige 2,5-Zoll-NVMe-SSD-Positionen in Verbindung mit acht frontseitigen 2,5-Zoll-SAS/SATA-Einschüben. Das definierte Layout trennt die rückseitige NVMe-Niedriglatenzebene von der frontseitigen SAS/SATA-Kapazitätsebene und bietet Administratoren getrennte Datenpfade und Servicebereiche.
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Speichertopologie: Die Ausstattung umfasst 5 × 1,92-TB-NVMe-SSDs der Data-Centre-Read-Intensive-Klasse in der rückseitigen NVMe-Ebene mit acht Positionen; drei NVMe-Positionen bleiben für unterstützte Erweiterungen frei. Die separate frontseitige Ebene nimmt bis zu 8 × 2,5-Zoll-SAS/SATA-Laufwerke auf.
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Installiertes Beschleunigersubsystem: Das installierte Beschleunigersubsystem umfasst 6 NVIDIA-H200-Beschleuniger; die Gehäusearchitektur des G8600 V7 unterstützt bis zu acht GPU-Module.
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Enterprise-Compute-Plattform: Das Compute-Subsystem nutzt 2 Intel-Xeon-Platinum-8462Y+-Prozessoren und 32 × 64-GB-DDR5-5600-RDIMMs und stellt 2.048 GB Systemspeicher bereit.
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Management, Netzwerk und Verfügbarkeit: xFusion iBMC, zwei Dual-Port-25GbE-ConnectX-5-Adapter und 6 × 3000-W-Titanium-Netzteile unterstützen Remote-Management, Produktionsdatenpfade und einen ausfallsicheren Betrieb.
Einsatzbereiche:
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KI-Modelltraining und Fine-Tuning: Nutzt das installierte Beschleunigersubsystem für Deep Learning, generative KI und die Entwicklung großer Modelle.
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Inferenz und produktive KI-Dienste: Stellt parallele Rechenleistung und Beschleunigerspeicher für LLM-, multimodale und unternehmensweite Inferenz-Workloads bereit.
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HPC und wissenschaftliches Rechnen: Beschleunigt Simulationen, numerische Analysen und weitere stark parallelisierte Workloads.
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Datenintensive KI-Pipelines: Verbindet schnellen lokalen Speicher mit leistungsfähigen Rechen- und Netzwerkpfaden für Datensätze, Checkpoints und temporäre Arbeitsdaten.
xFusion G8600 V7 8NVMe ist eine zweckgebundene Speicherkonfiguration für Unternehmen, die eine rückseitige NVMe-Ebene mit acht Positionen und fünf installierten SSDs, eine separate frontseitige SAS/SATA-Ebene mit acht Einschüben, 6 installierte NVIDIA-H200-Beschleuniger sowie Enterprise-iBMC-Management in einer 8U-Plattform benötigen.
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